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Comment calculer la différence de temps entre deux colonnes Pandas en heures et minutes ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-12-02 09:54:10
original
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How to Calculate the Time Difference Between Two Pandas Columns in Hours and Minutes?

Calculer la différence de temps entre deux colonnes Pandas en heures et minutes

Pour calculer la différence de temps entre deux colonnes Pandas en heures et minutes, vous peut exploiter la méthode astype sur le datetime.timedelta renvoyé par la différence d'horodatage Pandas. Voici une explication détaillée :

import pandas</p><h1>Créez un exemple de cadre de données avec les colonnes 'todate' et 'fromdate'</h1><p>data = {'todate' : [ pd.Timestamp('2014-01-24 13:03:12.050000'), pd.Timestamp('2014-01-27 11:57:18.240000'), pd.Timestamp('2014-01-23 10:07:47.660000')],</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">    'fromdate': [pd.Timestamp('2014-01-26 23:41:21.870000'), pd.Timestamp('2014-01-27 15:38:22.540000'), pd.Timestamp('2014-01-23 18:50:41.420000')]}
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df = pd. DataFrame(data)

Calculer l'heure différence entre les deux colonnes

df['diff'] = df['fromdate'] - df['todate']

Convertissez la différence en heures en utilisant la méthode as_type

df['diff_in_hours'] = df['diff'].astype('timedelta64[h]')

Cette approche génère le résultat suivant, avec le décalage horaire exprimé en heures :

</p>
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">             todate                 fromdate            diff  diff_in_hours
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0 2014-01-24 13:03:12.050 26/01/2014 23:41:21.870 2 jours 10:38:09.82 58
1 27/01/2014 11:57:18.240 27/01/2014 15:38:22.540 0 jours 03:41:04.30 3
2 2014-01-23 10:07:47.660 2014-01-23 18:50:41.420 0 jours 08:42:53.76 8

En utilisant ce sur mesure méthode, vous pouvez convertir efficacement la différence de temps entre les horodatages en heures et minutes, vous offrant ainsi une représentation plus concise du temps écoulé.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:php.cn
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