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Pourquoi Pandas génère-t-il une erreur « L'objet « DataFrame » n'a aucun attribut « append » » ?

Barbara Streisand
Libérer: 2024-12-02 15:40:10
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Why Does Pandas Throw a

Erreur : l'objet 'DataFrame' n'a pas d'attribut 'Append'

Description du problème :

Lors de la tentative d'ajout d'un dictionnaire vers un objet DataFrame, l'erreur « L'objet 'DataFrame' n'a pas d'attribut 'append' » est rencontrée. Malgré l'attente selon laquelle DataFrame dispose d'une méthode « append », l'erreur persiste.

Exemple de code :

df = pd.DataFrame(df).append(new_row, ignore_index=True)
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Raison derrière l'erreur :

Depuis la version 2.0 de pandas, la méthode append a été supprimée. Elle a été remplacée par la méthode concat pour la majorité des cas d'utilisation.

Approche alternative utilisant Concat :

df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])], ignore_index=True)
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Approche alternative utilisant Loc (pour RangeIndex uniquement) :

Si l'index du DataFrame est un RangeIndex, la méthode loc peut être utilisé.

df.loc[len(df)] = new_row
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Pourquoi Append a été supprimé :

La suppression d'append a été provoquée par l'utilisation abusive fréquente de la méthode par les nouveaux utilisateurs de pandas. Contrairement à la méthode append dans les listes Python, pandas append ne modifie pas le DataFrame existant ; au lieu de cela, il crée un nouveau DataFrame, ce qui entraîne des opérations inefficaces lorsqu'elles sont effectuées à plusieurs reprises.

Meilleures pratiques pour les insertions répétées :

Si plusieurs insertions sont nécessaires, elles doivent être collectées dans une liste et converti en DataFrame à la fin, qui peut ensuite être concaténé avec le DataFrame d'origine :

lst = []

for new_row in items_generation_logic:
    lst.append(new_row)

# create extension
df_extended = pd.DataFrame(lst, columns=['A', 'B', 'C'])

# concatenate to original
out = pd.concat([df, df_extended])
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