


Pourquoi mes téléchargements de fichiers de requêtes Python échouent-ils et comment puis-je y remédier ?
Téléchargement de fichiers avec des requêtes Python
Lorsqu'ils tentent de télécharger un fichier à l'aide de la bibliothèque de requêtes Python, les utilisateurs peuvent rencontrer des situations dans lesquelles le fichier n'est pas reçu avec succès par le serveur. Cela peut être frustrant, surtout lorsque d'autres solutions ne disposent pas des informations nécessaires pour résoudre le problème.
Comprendre le problème
Dans le cas spécifique décrit, l'utilisateur téléchargeait un fichier via une soumission de formulaire en utilisant la méthode request.post(). Malgré le nom et le contenu corrects du fichier, le serveur ne reconnaissait pas le fichier téléchargé. Au lieu de cela, il a signalé que le fichier téléchargé était vide.
La solution
La clé pour résoudre ce problème réside dans la spécification correcte des paramètres des fichiers et des arguments de données de request.post() méthode. Lors du téléchargement d'un fichier, il est essentiel de spécifier un mappage du nom du fichier à son contenu. Dans ce cas, l'utilisateur tentait de définir à la fois les arguments files et data.
L'approche correcte pour télécharger un fichier avec des requêtes Python consiste à utiliser l'argument files pour spécifier le mappage du fichier. Voici un extrait de code mis à jour qui résout le problème :
import requests url = 'http://nesssi.cacr.caltech.edu/cgi-bin/getmulticonedb_release2.cgi/post' files = {'upload_file': open('file.txt', 'rb')} values = {'DB': 'photcat', 'OUT': 'csv', 'SHORT': 'short'} r = requests.post(url, files=files, data=values)
En plaçant le mappage de fichiers dans l'argument files, la bibliothèque de requêtes gérera automatiquement la soumission du formulaire en plusieurs parties, y compris la définition des en-têtes appropriés.
Gestion des scénarios avancés
Dans certains cas, les utilisateurs peuvent avoir besoin d'un contrôle plus approfondi sur le processus de téléchargement de fichiers. Les requêtes Python prennent en charge diverses options pour personnaliser le mappage de fichiers, notamment en fournissant un nom de fichier et un type de contenu. Pour des scénarios plus complexes, tels que le téléchargement de l'intégralité du corps POST à partir d'un fichier, l'argument data peut être utilisé sans l'argument files.
Conclusion
En comprenant l'utilisation correcte des fichiers et des données arguments, les utilisateurs peuvent télécharger avec succès des fichiers à l'aide de requêtes Python. Cela permet une intégration transparente des téléchargements de fichiers dans des scripts et des programmes automatisés.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
