


Pourquoi Docker Stats et Go pprof affichent-ils une utilisation différente de la mémoire dans les applications Go ?
Différence d'utilisation de la mémoire : Docker Stats vs Go pprof
Introduction
Lors de la surveillance de l'utilisation des ressources dans les applications conteneurisées, écarts entre les métriques signalées par des outils comme Docker des statistiques et celles obtenues via le profilage peuvent être rencontrées. Cet article vise à faire la lumière sur cette problématique, en se concentrant sur le cas spécifique de l'analyse de l'utilisation de la mémoire dans les applications Go.
Statistiques Docker : les groupes de contrôle
Docker utilise des groupes de contrôle pour gérer l'allocation des ressources pour les conteneurs, et Les statistiques du docker reflètent les statistiques d'utilisation de la mémoire dérivées de ces groupes de contrôle. Les groupes de contrôle fournissent un mécanisme à l'échelle du système pour contrôler les ressources disponibles pour les processus, y compris l'utilisation de la mémoire.
Go pprof : profilage
Go pprof permet de collecter des données de profilage en temps réel à partir d'applications en cours d'exécution. . Il fournit diverses mesures, y compris la consommation de mémoire tas.
Différences dans les rapports sur l'utilisation de la mémoire
Bien qu'ils s'appuient sur différents mécanismes pour la collecte de données, les statistiques de Docker et Go pprof signalent souvent des valeurs d'utilisation de la mémoire divergentes. Cet écart provient de la portée variable de la mémoire mesurée.
- Les statistiques Docker indiquent l'utilisation totale de la mémoire dans le conteneur, y compris le cache des pages et la taille de l'ensemble résident (RES).
- Go pprof, quant à lui, se concentre principalement sur l'allocation de mémoire tas.
Implications pratiques
Dans Dans les scénarios où des E/S de fichiers se produisent, la croissance du cache de pages peut entraîner une augmentation significative de l'utilisation de la mémoire signalée par les statistiques du Docker. En effet, les données du cache de pages sont prises en compte dans la consommation globale de mémoire.
Cependant, pour les charges de travail de conteneurs, des mécanismes sont en place pour récupérer la mémoire inutilisée, y compris le cache de pages. Par conséquent, l'utilisation de la mémoire des statistiques Docker peut fluctuer et ne pas toujours refléter la véritable utilisation par l'application.
Résoudre l'écart
Pour obtenir une compréhension plus précise de l'utilisation de la mémoire, considérez les points suivants :
- Surveiller les statistiques des groupes de contrôle : examiner les statistiques de mémoire des groupes de contrôle (/sys/fs/cgroup/memory/docker//memory.stats) pour une répartition détaillée de l'utilisation de la mémoire, y compris le cache des pages, RES et le swap.
- Définissez les limites de mémoire : Appliquez des restrictions de mémoire à l’aide des options de ligne de commande Docker ou de la configuration Docker Compose. Cela peut aider à éviter une utilisation excessive de la mémoire par le conteneur, conduisant à une empreinte de ressources plus prévisible.
- Examinez les données pprof : utilisez Go pprof pour identifier les allocations de mémoire dans le code de l'application. Cela peut identifier des fuites potentielles ou des pratiques de gestion de mémoire inefficaces.
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Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

Golang est meilleur que C en concurrence, tandis que C est meilleur que Golang en vitesse brute. 1) Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal, ce qui convient à la gestion d'un grand nombre de tâches simultanées. 2) C Grâce à l'optimisation du compilateur et à la bibliothèque standard, il offre des performances élevées près du matériel, adaptées aux applications qui nécessitent une optimisation extrême.

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Golang convient au développement rapide et aux scénarios simultanés, et C convient aux scénarios où des performances extrêmes et un contrôle de bas niveau sont nécessaires. 1) Golang améliore les performances grâce à des mécanismes de collecte et de concurrence des ordures, et convient au développement de services Web à haute concurrence. 2) C réalise les performances ultimes grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation du compilateur, et convient au développement du système intégré.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans les compétitions de performance: 1) Golang convient à une concurrence élevée et à un développement rapide, et 2) C fournit des performances plus élevées et un contrôle fin. La sélection doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.

GolangisidealforBuildingsCalableSystemsDuetoitSefficiency and Concurrency, tandis que les Implicites de l'Indrecosystem et le Golang'sDesignenCourageSlecElNCORES
