


Quelle est la structure arborescente optimale pour un stockage MySQL efficace et une récupération PHP de données hiérarchiques avec environ 300 nœuds ?
Structure arborescente optimale pour un stockage MySQL et une récupération PHP efficaces
Dans le domaine des structures de données, sélection de la structure arborescente optimale pour stocker des données hiérarchiques est crucial. Pour un arbre contenant environ 300 nœuds avec des profondeurs variables et un nombre illimité de nœuds enfants, la priorité clé est la récupération rapide d'arbres ou de sous-arbres complets. De plus, la possibilité d'ajouter ou de déplacer des nœuds est parfois nécessaire.
Le modèle d'ensemble imbriqué (NSM) apparaît comme l'approche la plus appropriée pour ce scénario en raison de ses capacités de requête efficaces. Selon la documentation fournie dans « Gestion des données hiérarchiques dans MySQL », NSM propose une solution efficace.
Implémentation de NSM
Pour implémenter NSM, chaque nœud de l'arborescence nécessite deux colonnes supplémentaires : lft (représentant la limite gauche) et rgt (représentant la limite droite). Ces colonnes définissent la position d'un nœud dans la hiérarchie.
Par exemple, considérons l'exemple fourni dans la documentation MySQL liée :
+-------------+----------------------+-----+-----+ | category_id | name | lft | rgt | +-------------+----------------------+-----+-----+ | 1 | ELECTRONICS | 1 | 20 | | 2 | TELEVISIONS | 2 | 9 | | 3 | TUBE | 3 | 4 | | 4 | LCD | 5 | 6 | | 5 | PLASMA | 7 | 8 | | 6 | PORTABLE ELECTRONICS | 10 | 19 | | 7 | MP3 PLAYERS | 11 | 14 | | 8 | FLASH | 12 | 13 | | 9 | CD PLAYERS | 15 | 16 | | 10 | 2 WAY RADIOS | 17 | 18 | +-------------+----------------------+-----+-----+
Dans NSM, les champs lft et rgt correspondent à les numéros de ligne des balises d'ouverture et de fermeture dans un document XML, comme suit :
1. <electronics> 2. <televisions> 3. <tube> 4. </tube> 5. <lcd> 6. </lcd> 7. <plasma> 8. </plasma> 9. </televisions> 10. <portable electronics> 11. <mp3 players> 12. <flash> 13. </flash> 14. </mp3 players> 15. <cd players> 16. </cd players> 17. <2 way radios> 18. </2 way radios> 19. </portable electronics> 20. </electronics>
Cette visualisation simplifie la compréhension de la hiérarchie imbriquée, permettant sélection efficace de nœuds entiers sans avoir besoin de plusieurs requêtes ou jointures.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
