


Demander de l'aide pour créer une API simple pour les données Pokémon
Bonjour, communauté Dev.to !
Je travaille sur un projet Pokémon 3D Model Viewer et je souhaite rendre les données Pokémon plus dynamiques en créant une API simple. Le projet a commencé comme une façon amusante d'explorer des modèles 3D de Pokémon et de les afficher de manière interactive sur une page Web. Actuellement, je stocke toutes les données dans un fichier JSON statique, mais j'aimerais le rendre plus flexible et évolutif en créant une API qui servira les données de manière dynamique.
Vous pouvez voir la démo du projet ici.
L'idée derrière le projet :
Le but de ce projet est de créer une visionneuse interactive de modèles Pokémon 3D qui permet aux utilisateurs d'explorer différents Pokémon en 3D et de basculer entre différentes formes (comme Gigantamax, Shiny, etc.). Je souhaite créer une API qui sert les données Pokémon, y compris les URL des modèles, les noms et d'autres détails, afin qu'elles puissent être facilement récupérées et affichées sur le front-end.
Pourquoi j'ai besoin d'aide :
Je suis relativement nouveau dans le développement backend, en particulier lorsqu'il est à un niveau complexe et que l'API est totalement différente, je n'y connais rien, j'ai donc besoin d'aide pour créer l'API. Voici pour quoi j’ai besoin d’aide :
Bases de l'API : Je ne sais pas comment créer une API à partir de zéro. Quelqu'un peut-il me guider dans le processus de configuration d'une API simple à l'aide de Node.js (ou d'un autre langage adapté aux débutants) ?
Structure des données JSON : J'ai déjà un fichier JSON avec des données Pokémon (nom, URL du modèle, type, etc.). Quelle est la meilleure façon de structurer ces données dans une API ?
Intégration de base de données : Dois-je utiliser une base de données pour stocker les données Pokémon, d'autant plus que le projet se développe ? Actuellement, j'utilise un fichier JSON statique pour transmettre les données, stockées dans un dossier du projet. Cependant, je souhaite garantir l'évolutivité et la récupération efficace des données au fur et à mesure que je développe le projet. J'apprécierais donc des conseils sur le type de base de données qui fonctionnerait bien pour gérer le contenu dynamique à grande échelle.
Servir des fichiers statiques : Les modèles Pokémon 3D sont au format GLB. Tout le monde sait qu'il est difficile de stocker et de servir des fichiers GLB en raison de leur grande taille et du temps de rendu. Le système peut se bloquer ou ralentir considérablement lorsque le nombre de modèles augmente, notamment avec une collection de 1025 modèles Pokémon. Je ne sais pas comment gérer efficacement des fichiers aussi volumineux via une API. Tout conseil sur les meilleures pratiques serait très utile !
Traitement des demandes : Comment puis-je récupérer ces données de manière dynamique sur le frontend et les afficher dans l'application ? Quelle est la meilleure façon de gérer les requêtes API ?
État actuel et projets futurs : Actuellement, j'ai 721 modèles au format glb de Pokémon normaux, mais je souhaite étendre le projet pour inclure tous les Pokémon de chaque région et type, ainsi que des formes supplémentaires. comme Galarian, Gigantamax et Mega Evolutions. Essentiellement, je souhaite inclure plus de modèles pour couvrir tous les Pokémon disponibles dans les jeux.
Pourquoi ce projet est important :
Ce projet est pour moi une façon passionnante de me plonger dans le développement backend, tout en combinant mon amour pour Pokémon et l'apprentissage de nouvelles compétences. J'aimerais le rendre plus robuste et dynamique, afin que d'autres personnes puissent utiliser les données et explorer Pokémon en 3D, de la même manière que des sites Web comme Pokémon Showdown affichent des statistiques et des modèles détaillés de Pokémon.
Si vous êtes intéressé, je serai ravi de partager plus de détails sur mon projet ou mon code. Tout conseil ou aide est grandement apprécié !
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Merci beaucoup d'avance !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

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Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
