Comment puis-je importer des fichiers CSV dans des Pandas DataFrames ?

Importer des fichiers CSV en tant que Pandas DataFrames

L'importation de fichiers CSV (valeurs séparées par des virgules) dans un Pandas DataFrame est une tâche courante dans l'analyse des données. Pour y parvenir, Pandas fournit une fonction pratique : pandas.read_csv.

Comment utiliser pandas.read_csv

Pour lire un fichier CSV dans un DataFrame, appelez simplement le read_csv et fournissez le chemin d’accès au fichier comme argument. Voici un exemple simple :

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")

Une fois le DataFrame créé, vous pouvez accéder à son contenu en utilisant les méthodes habituelles :

print(df)

Cela affichera :

        Date    price  factor_1  factor_2
0  2012-06-11  1600.20     1.255     1.548
1  2012-06-12  1610.02     1.258     1.554
2  2012-06-13  1618.07     1.249     1.552
3  2012-06-14  1624.40     1.253     1.556
4  2012-06-15  1626.15     1.258     1.552
5  2012-06-16  1626.15     1.263     1.558
6  2012-06-17  1626.15     1.264     1.572

Options supplémentaires

pandas.read_csv prend également en charge divers arguments facultatifs pour personnaliser le processus de chargement. Par exemple, vous pouvez spécifier le séparateur utilisé dans le fichier CSV à l'aide de l'argument sep :

df = pd.read_csv("data.csv", sep="|")

De plus, vous pouvez ignorer des lignes spécifiques dans le fichier CSV à l'aide de l'argument skiprows :

df = pd.read_csv("data.csv", skiprows=1)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!