Maison base de données tutoriel mysql Pourquoi les estimations du nombre de lignes InnoDB de phpMyAdmin sont-elles incohérentes ?

Pourquoi les estimations du nombre de lignes InnoDB de phpMyAdmin sont-elles incohérentes ?

Dec 03, 2024 pm 06:13 PM

Why Are phpMyAdmin's InnoDB Row Count Estimates Inconsistent?

Comprendre les variations du nombre estimé de lignes dans phpMyAdmin

Dans le domaine de la gestion de bases de données, des estimations précises du nombre de lignes sont cruciales à diverses fins. Cependant, les utilisateurs peuvent rencontrer des incohérences dans l'estimation du nombre de lignes lorsqu'ils travaillent avec des tables InnoDB dans phpMyAdmin.

Cause de variation :

Contrairement aux tables MyISAM, les tables InnoDB ne conservent pas de nombre de lignes précis en interne. En effet, les transactions simultanées peuvent donner lieu simultanément à différentes observations rowCount. Par conséquent, phpMyAdmin s'appuie sur SHOW TABLE STATUS pour obtenir un nombre approximatif de lignes.

Impact de l'estimation :

Le nombre de lignes estimé récupéré via SHOW TABLE STATUS peut fluctuer pendant plusieurs raisons. Ceux-ci incluent :

  • Limitations du pool de tampons : si l'index utilisé pour le comptage n'est pas entièrement mis en cache dans le pool de tampons, une analyse complète de la table peut être nécessaire, ce qui augmente le temps d'estimation.
  • Requête mise en cache : pour les tables statiques, la mise en cache des requêtes MySQL peut fournir des résultats de comptage rapides.
  • Tables de compteurs gérées par l'application : créer une table de compteurs et la maintenir à jour avec des offres d'insertions et de suppressions un décompte de lignes rapide et précis.

Conseils pour un comptage précis des lignes :

Pour des informations précises sur le nombre de lignes dans les tables InnoDB, il est recommandé d'utiliser :

  • SELECT COUNT(*) FROM table_name : bien que plus lente que SHOW TABLE STATUS, cette requête effectue une requête exacte count.
  • Optimisation des requêtes : garantir que les index sont utilisés efficacement et que le pool de mémoire tampon est correctement dimensionné peut améliorer la vitesse des requêtes SELECT COUNT(*).
  • Tables de compteur : si un nombre exact est essentiel , créez une table de compteur dédiée que votre application met à jour en conséquence.

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