Journée - Programme Looping et Puzzle
1.Séquence Collatz
Écrivez un programme qui imprime la séquence Collatz pour un nombre donné jusqu'à ce qu'il atteigne 1.
Rule: If the number is even: n=n/2 If the number is odd: n=3n+1.
def even_odd(no): while no>0: num=no%10 if num%2==0: even=num/2 print(even) else: odd=3*num+1 print(odd) no=no//10 no=int(input("Enter the number:")) even_odd(no)
Enter the number:12345 16 2.0 10 1.0 4
*2. Trouver que tous les chiffres d'un nombre sont égaux
*
no = int(input("Enter no. ")) equal = no%10 while no>0: rem = no%10 if rem == equal: equal=rem else: print("All Numbers are not equal") break no//=10 else: print("All numbers are equal")
Enter no. 1234 All Numbers are not equal Enter no. 4444 All numbers are equal
Programme de puzzle :
1.En 4 heures, le cheval parcourt un total de 4 pieds, car il court 1 pied dans la première heure, 2 pieds dans la deuxième heure, 3 pieds dans la troisième heure et 4 pieds dans la quatrième heure.
Si le cheval fait 12 pas pour parcourir 1 pied et qu'il parcourt un total de 10 pieds en 4 heures, le nombre total de pas que fait le cheval est :
10 pieds×12 pas par pied=120 pas.
En 4 heures, le cheval parcourt 10 pieds en faisant 120 pas.
total = 0 steps = 12 ft = 1 while ft<=4: total = total + steps*ft ft+=1 print(total)
120
2.Chaque jour, la grenouille grimpe de 1 pied mais recule de 0,5 pied à la fin de la journée.
Ainsi, le gain par jour est de 1−0,5=0,5pied.
Cependant, le jour où la grenouille atteint ou dépasse 30 pieds, elle ne glissera pas en arrière.
Découvrez combien de jours il faut à la grenouille pour atteindre le sommet.
height = 30 up = 1 down = 0.5 total = 0 days = 0 while total<height: total = total + up - down days+=1 print(days)
60
3.Si une horloge est retardée de 5 minutes initialement et retarde davantage de 5 minutes toutes les heures.
Combien de minutes il y aura de retard de 8h à 13h.
morning = 8 afternoon = 13 difference = 5 late = 0 while difference>0: late = late + 5 difference-=1 print(late)
25
4.Convertissez l'heure ferroviaire en heure normale et l'heure normale en heure ferroviaire.
Heure ferroviaire à l'heure normale :
15h09 - 15h09
Heure normale jusqu'à l'heure ferroviaire :
15h09 - 15h09
time=float(input("Enter the time:")) if time<=12: calculate_time=time+12 print("time:",calculate_time) else: calculate_time=12-time print("time:",round(-calculate_time,2))
Enter the time:15.09 time: 3.09 Enter the time:3.09 time: 15.09
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.
