Quand `i = x` diffère-t-il de `i = i x` en Python ?

La distinction subtile de Python : "i = x" contre "i = i x"

En Python, les programmeurs utilisent souvent " =" comme un raccourci pour l'affectation d'addition, en s'attendant à ce qu'il se comporte de manière identique à "i = i x". Cependant, cette hypothèse n'est pas toujours correcte.

"i = x" appelle la méthode "__iadd__", tandis que "i = i x" appelle "__add__". Dans la plupart des cas, « __iadd__ » et « __add__ » renvoient des résultats équivalents. Cependant, cela peut varier en fonction de l'objet en question.

Pour les objets mutables, "__iadd__" modifie l'objet en place, tandis que "__add__" crée une nouvelle instance. Cependant, pour les objets immuables, les deux méthodes renvoient une nouvelle instance.

Pour les objets mutables, "__iadd__" est utile pour modifier l'objet en place, économisant ainsi la mémoire. Par exemple :

a = [1, 2, 3]
b = a
b += [1, 2, 3]

print(a)  # [1, 2, 3, 1, 2, 3]
print(b)  # [1, 2, 3, 1, 2, 3]

Comparez cela avec :

a = [1, 2, 3]
b = a
b = b + [1, 2, 3]

print(a)  # [1, 2, 3]
print(b)  # [1, 2, 3, 1, 2, 3]

Dans ce dernier exemple, a et b deviennent des objets différents.

Dans certains scénarios, "__add__" peut également appeler « __radd__ ». Par exemple, si un objet n'implémente pas "__add__", l'interpréteur peut tenter d'utiliser la méthode "__radd__" de l'autre objet.

En résumé, "i = x" et "i = i x" sont généralement équivalent pour les objets mutables. Cependant, pour les objets immuables, « __iadd__ » et « __add__ » créent des comportements distincts. Comprendre ces nuances est crucial pour une programmation Python efficace.

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