Maison développement back-end Tutoriel Python Comment tracer efficacement plusieurs DataFrames Pandas dans des sous-parcelles Matplotlib ?

Comment tracer efficacement plusieurs DataFrames Pandas dans des sous-parcelles Matplotlib ?

Dec 04, 2024 am 12:36 AM

How to Efficiently Plot Multiple Pandas DataFrames in Matplotlib Subplots?

Traçage de plusieurs DataFrames dans des sous-parcelles avec Matplotlib

Dans l'analyse de données à l'aide de Pandas, il est courant d'avoir plusieurs DataFrames représentant différents aspects des données . Pour visualiser efficacement ces DataFrames, les tracer ensemble dans des sous-tracés peut être très bénéfique.

Si les DataFrames partagent la même échelle de valeurs mais ont des colonnes et des indices différents, tenter de tracer chaque DataFrame individuellement à l'aide de df.plot() donner lieu à des images de tracé distinctes. Pour surmonter cette limitation et afficher les DataFrames dans des sous-parcelles, une approche différente est nécessaire.

Création manuelle de sous-parcelles

Matplotlib offre la possibilité de créer manuellement des sous-parcelles pour des visualisations personnalisées. Les étapes suivantes expliquent comment tracer plusieurs DataFrames dans des sous-parcelles :

  1. Importez matplotlib.pyplot en tant que plt.
  2. Utilisez plt.subplots(nrows, ncols) pour créer une grille de sous-parcelles, où nrows et ncols spécifient respectivement le nombre de lignes et de colonnes. Cette étape renvoie un objet figure (fig) et un tableau d'axes de sous-intrigue (axes).
  3. Pour chaque DataFrame, appelez DataFrame.plot() et transmettez l'axe de sous-intrigue spécifique au mot-clé ax. Par exemple, si vous souhaitez tracer le premier DataFrame dans le premier sous-tracé, utilisez df1.plot(ax=axes[0,0]).
  4. Pour partager l'axe des x, vous pouvez spécifier sharex=True dans l'appel plt.subplots().

Exemple Code

Le code suivant montre comment tracer quatre DataFrames (df1, df2, df3 et df4) dans des sous-tracés à l'aide de la méthode de création manuelle de sous-tracés :

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True)

df1.plot(ax=axes[0,0])
df2.plot(ax=axes[0,1])
df3.plot(ax=axes[1,0])
df4.plot(ax=axes[1,1])

plt.show()
Copier après la connexion

Ce code créez une figure avec quatre sous-intrigues, où chaque DataFrame est tracé dans sa sous-intrigue respective. Tous les sous-tracés partageront le même axe X, permettant une comparaison facile des données dans les différents DataFrames.

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