Python Day - Exemples de bouclage et tâches
Tâche : 1
#Print Numbers #Write a program to print numbers from 1 to 10 using a while loop. def print_numbers(num): no=1 while no<=num: print(no,end=' ') no+=1 print_numbers(10)
Sortie :
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Tâche : 2
#Sum of N Numbers #Write a program to calculate the sum of the first NN natural numbers using a while loop. def nat_num(N): sum = 0 natural_no = 1 while natural_no <= N: sum += natural_no natural_no += 1 return sum N = int(input("Enter the no: ")) print(nat_num(N))
Sortie :
Enter the no: 10 Sum of 10 natural numbers are 55
Tâche : 3
#Find even numbers between 1 to 50 def even_number(num): no=2 while no<=num: print(no, end=" ") no+=2 num=int(input("Enter the number: ")) even_number(num)
Sortie :
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50
Tâche : 4
#Find odd numbers between 1 and NN def odd_number(num): no=1 while no<=num: print(no, end=" ") no+=2 num=int(input("Enter the number:")) odd_number(num)
Sortie :
Enter the number:15 1 3 5 7 9 11 13 15
Tâche : 5
#Multiplication table of number NN #NN-2 no=1 while no<=10: print(f'{no}*2={no*2}') no+=1
Sortie :
1*2=2 2*2=4 3*2=6 4*2=8 5*2=10 6*2=12 7*2=14 8*2=16 9*2=18 10*2=20
Factoriale :
Écrivez un programme pour calculer la factorielle d'un nombre donné à l'aide d'une boucle while.
Cas-1
no = 1 factorial = 1 factorial = factorial * no #1 no = no+1 #2 factorial = factorial * no #2 no = no+1 #3 factorial = factorial * no #6 no = no+1 #4 factorial = factorial * no #24 no = no+1 #5 factorial = factorial * no #120 print(factorial)
Cas-2
def find_factorial(num): no=1 factorial=1 while no<=num: factorial=factorial*no no+=1 return factorial num=int(input("Enter the number:")) print(find_factorial(num))
Pour les scénarios, le résultat sera le même
Sortie :
Enter the number:5 120
Somme des chiffres :
Trouvez la somme des chiffres d'un nombre donné (par exemple, 123 → 1 2 3=61 2 3=6).
def sum_of_digits(num): sum=0 while num>0: sum=sum+num%10 num=num//10 return sum num=int(input("Enter the number:")) print(sum_of_digits(num))
Sortie :
Enter the number:123 6
Compter les chiffres
Pour compter le nombre de chiffres dans un nombre donné (par exemple, 12345 → 5 chiffres).
def count_of_digits(no): count=0 while no>0: no=no//10 count+=1 return count no=int(input("Enter the number:")) print(count_of_digits(no))
Sortie :
Enter the number:12345 5
Numéros inversés
Pour inverser un numéro
def reverse_no(num): reverse = 0 while num>0: reverse = (reverse*10) + num%10 num = num//10 return reverse print(reverse_no(1234))
Sortie :
Enter the number:12345 54321
Vérifiez Palindrome
vérifier si un nombre donné est un palindrome (par exemple, 121 → palindrome, 123 → pas un palindrome).
def palindrome(num): count=0 while num>0: count=count*10+num%10 num=num//10 return count num=int(input("Enter the number:")) result=palindrome(num) if result==num: print("Palindrome") else: print("Not palindrome")
Sortie :
Enter the number:121 Palindrome Enter the number:123 Not palindrome
Trouver le pouvoir
def find_power(base,power): result=1 while power>=1: result=result*base power-=1 return result base=int(input("Enter the base number:")) power=int(input("Enter the power number:")) result=find_power(base,power) print(result)
Sortie :
Enter the base number:5 Enter the power number:2 25
Numéro Armstrong
Exemple :
def count_of_digits(num): count=0 while num>0: num=num//10 count+=1 return count def find_power(base,power): result=1 while power>=1: result=result*base power-=1 return result def find_armstrong(num): armstrong=0 while num>0: rem=num%10 result= find_power(rem,count) armstrong=armstrong+result num=num//10 return armstrong num=int(input("Enter the number:")) count=count_of_digits(num) armstrong_result=find_armstrong(num) if armstrong_result==num: print("Armstrong") else: print("Not armstrong")
Sortie :
Enter the number:135 Not armstrong Enter the number:153 Armstrong
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
