Comment puis-je appliquer une fonction élément par élément à plusieurs colonnes Pandas DataFrame ?

Pandas : application de fonctions à plusieurs colonnes

Problème :

Étant donné une fonction et un DataFrame Pandas avec plusieurs colonnes, comment pouvons-nous appliquer la fonction élément par élément à chaque paire de valeurs correspondantes dans le colonnes ?

Solution :

Il existe un moyen efficace d'y parvenir en utilisant la fonction lambda et la méthode d'application de Pandas :

def get_sublist(sta, end):
    return mylist[sta:end+1]

df['col_3'] = df.apply(lambda x: get_sublist(x.col_1, x.col_2), axis=1)

Cela s'applique la fonction get_sublist à chaque ligne du DataFrame, en utilisant les valeurs des colonnes « col_1 » et « col_2 » comme entrées. Le résultat est une nouvelle colonne, 'col_3', contenant les sous-listes calculées.

Utilisation :

Considérez l'exemple suivant :

df = pd.DataFrame({'ID':['1','2','3'], 'col_1': [0,2,3], 'col_2':[1,4,5]})
mylist = ['a','b','c','d','e','f']

# Apply the function and create a new column
df['col_3'] = df.apply(lambda x: get_sublist(x.col_1, x.col_2), axis=1)

print(df)

Sortie :

  ID  col_1  col_2            col_3
0  1      0      1       ['a', 'b']
1  2      2      4  ['c', 'd', 'e']
2  3      3      5  ['d', 'e', 'f']

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