Guide étape par étape pour réagir au rendu côté serveur avec Rust
TL;DR : Découvrez Tuono pour une expérience de type framework qui vous permet d'exécuter React sur un serveur Rust multithread. Vous pouvez trouver plus de détails ci-dessous.
Accédez au projet complet ici.
Exigences
- Node.js (utilisé uniquement pour construire le projet avec vite)
- NPM (gestionnaire de packages de nœuds)
- Rustup (chaîne d'outils du langage Rust)
- Cargo (gestionnaire de paquets Rust)
Commencer
Pour cet exemple, nous utiliserons Vite.js pour mettre en place le projet et compiler le code source de React.
npm create vite@latest react-rust -- --template react-ts
Le projet initialisé est conçu exclusivement pour les applications côté client. Dans la section suivante, nous explorerons ce qui est nécessaire pour l'adapter au regroupement full-stack.
Configuration de réaction
React nécessite deux versions distinctes adaptées à différents environnements :
- La build côté client
- La build côté serveur
Qu'est-ce qui distingue ces deux sorties ?
La version client intègre toute la logique d'hydratation, permettant à React de se connecter de manière transparente au HTML généré par le serveur. En revanche, la version du serveur est une version plus simplifiée axée uniquement sur le rendu HTML basé sur les accessoires reçus du serveur.
Maintenant, créons un nouveau fichier nommé ./src/server.tsx, qui servira de point d'entrée pour la construction du serveur, et insérons le code suivant :
import "fast-text-encoding"; // Mandatory for React18 import { renderToString } from "react-dom/server"; import App from "./App"; export const Server = () => { const app = renderToString(<App />); return `<!doctype html> <html> <head> <title>React + Rust = ❤️</title> <script type="module" crossorigin src="/index.js"></script> </head> <body> <div> <blockquote> <p>If you're working with React 18 or a newer version, it's essential to run npm install fast-text-encoding. This step is necessary because the Rust server lacks the Node.js objects and functions and the Web APIs. As a result, we need to provide a polyfill for TextEncoder, which is required by react-dom/server (in fact it is declared beforehand).</p> </blockquote> <p>We need to modify the vite.config.ts file to include the two outputs:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">import { defineConfig } from "vite"; import react from "@vitejs/plugin-react"; export default defineConfig({ build: { rollupOptions: { output: { format: "iife", dir: "dist/", }, }, }, ssr: { target: "webworker", noExternal: true, }, plugins: [react()], });
Ensuite, nous devrions ajouter un nouveau script dans le fichier package.json.
-- "build": "tsc && vite build", ++ "build": "tsc && vite build && vite build --ssr src/server.tsx",
Préparez le serveur Rust
Pour cet exemple, nous utiliserons axum, un framework web qui fonctionne sur tokio.
Pour commencer, configurons le projet Rust en créant un fichier Cargo.toml dans le répertoire principal, contenant les détails suivants :
[package] name = "react-rust-ssr-example" version = "0.1.0" edition = "2021" [[bin]] name = "ssr" path = "src/server/server.rs" [dependencies] ssr_rs="0.7.0" tokio = { version = "1", features = ["full"] } axum = "0.7.4" tower-http = {version = "0.6.0", features = ["fs"]}
Il s'agit du manifeste Rust - assez similaire au fichier JavaScript package.json.
Ensuite, nous allons créer un fichier nommé src/server/server.rs, qui servira de point d'entrée pour lancer le serveur Rust.
use axum::{response::Html, routing::get, Router}; use ssr_rs::Ssr; use std::cell::RefCell; use std::fs::read_to_string; use std::path::Path; use tower_http::services::ServeDir; thread_local! { static SSR: RefCell<Ssr<'static, 'static>> = RefCell::new( Ssr::from( read_to_string(Path::new("./dist/server.js").to_str().unwrap()).unwrap(), "" ).unwrap() ) } #[tokio::main] async fn main() { Ssr::create_platform(); // build our application with a single route let app = Router::new() .route("/", get(root)) .fallback_service(ServeDir::new("dist")); // run our app with hyper, listening globally on port 3000 let listener = tokio::net::TcpListener::bind("0.0.0.0:3000").await.unwrap(); axum::serve(listener, app).await.unwrap(); } async fn root() -> Html<String> { let result = SSR.with(|ssr| ssr.borrow_mut().render_to_string(None)); Html(result.unwrap()) }
C'est ici que la magie opère. Au début du programme, nous commençons par initialiser le moteur JavaScript V8 avec Ssr::create_platform(); Ensuite, nous créons un contexte V8 dans chaque thread en utilisant thread_local !. Enfin, nous rendons le HTML avec SSR.with(|ssr| ssr.borrow_mut().render_to_string(None)); et envoyez-le au client lorsque la route http://localhost:3000/ est demandée.
Exécutez le serveur
Pour démarrer le serveur, compilez simplement les actifs avec Vite puis lancez le serveur Rust.
npm run build && cargo run
? Vous exécutez une application React full-stack à l’aide d’un serveur Rust. Enfin, React s'exécute au sein d'un serveur multithread (vous pouvez trouver quelques benchmarks ici).
Derniers mots
Gérer une application React full-stack n'est pas facile avec Node.js car de nombreux outils ont été construits au fil du temps pour la prendre en charge, et comme vous avez pu le voir avec Rust, c'est encore plus difficile.
Tuono est un framework full-stack expérimental visant à simplifier le développement d'applications Rust hautes performances, en mettant l'accent à la fois sur la convivialité et la vitesse.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
