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Comment puis-je extraire efficacement des valeurs uniques d'une liste Python ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-12-04 06:45:12
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How Can I Efficiently Extract Unique Values from a Python List?

Extraire efficacement des valeurs uniques d'une liste en Python

Pour récupérer les valeurs uniques d'une liste donnée, vous pouvez exploiter plusieurs méthodes en Python. Explorons les différentes techniques et leur efficacité relative.

Option 1 : Utiliser une vérification de boucle et d'adhésion

Cela implique de parcourir la liste, de vérifier si chaque élément est déjà dans une sortie de liste de résultats. S'il n'est pas présent, il est ajouté à la sortie. Bien que simple, cette approche a une complexité temporelle de O(n^2) en raison de l'opération de vérification d'appartenance au sein de la boucle.

Option 2 : Convertir la liste en un ensemble

Une méthode plus efficace la solution est de convertir la liste en un ensemble. Les ensembles sont des collections désordonnées d'éléments uniques, sehingga menghilangkan duplikat secara otomatis. Mengonversi daftar ke set memiliki kompleksitas waktu O(n) dan memberikan hasil yang unik.

Untuk mengubah daftar menjadi set, gunakan kode berikut:

myset = set(mylist)
Copier après la connexion

Untuk mengubah kembali set menjadi list jika diperlukan , gunakan :

mynewlist = list(myset)
Copier après la connexion

Option 3 : Utiliser un ensemble directement

Au lieu de convertir une liste en ensemble puis de revenir en liste, vous pouvez créer un ensemble directement depuis le début. Cette approche a également une complexité temporelle de O(n) et élimine le besoin d'opérations de conversion.

Le code ressemblerait à ceci :

output = set()
for x in trends:
    output.add(x)
Copier après la connexion

Maintien de l'ordre d'origine

Il convient de noter que les ensembles ne conservent pas l'ordre original des éléments. Si la préservation de l'ordre est cruciale, envisagez d'utiliser une implémentation d'ensemble ordonné (reportez-vous à cette question pour plus de détails).

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source:php.cn
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