


Comment puis-je vérifier correctement les clés d'hôte SSH lors de l'utilisation de pysftp ou Paramiko ?
Vérification de la clé d'hôte avec pysftp
Cet article aborde le problème rencontré lors de l'utilisation de pysftp pour vérifier la clé d'hôte SSH par rapport au fichier known_hosts. L'erreur d'origine se produit car pysftp ne trouve pas la clé d'hôte à l'emplacement spécifié.
Abandon de pysftp et utilisation alternative de Paramiko
La bibliothèque pysftp a connu des bugs concernant gestion des clés d'hôte, et il est recommandé d'utiliser Paramiko directement à la place. Paramiko fournit une API robuste et bien prise en charge pour les connexions SSH, y compris la vérification de la clé d'hôte.
Gestion des clés d'hôte avec Paramiko
Paramiko permet un contrôle précis sur l'hôte gestion des clés à l'aide de la classe CnOpts. En définissant cnopts.hostkeys, vous pouvez gérer les clés d'hôte de confiance et fournir à la bibliothèque la clé attendue pour l'hôte cible.
Chargement des clés d'hôte à partir du fichier d'hôtes connus (recommandé)
L'approche la plus sécurisée consiste à utiliser un fichier d'hôtes connu contenant les clés publiques des hôtes de confiance. Ce fichier se trouve généralement dans ~/.ssh/known_hosts sur les systèmes Unix. La classe CnOpts fournit une méthode pratique pour charger les clés d'hôte à partir de ce fichier.
Ajout manuel de clés d'hôte (non recommandé)
Comme alternative moins sécurisée, vous pouvez ajouter clés d'hôte manuellement à l'aide de la classe HostKeys. Cela nécessite d'extraire la clé d'hôte du fichier d'hôtes connu ou de l'obtenir directement à partir du serveur à l'aide de SSH.
Utilisation de l'utilitaire ssh-keyscan pour la récupération de clé d'hôte à distance
Le L'utilitaire ssh-keyscan peut être utilisé pour récupérer la clé d'hôte d'un serveur distant au format requis. Cependant, notez que cette approche ne fonctionne pas si le serveur utilise un port non standard.
Ajout automatique de clé d'hôte avec AutoAddPolicy (Attention)
Si vous souhaitez pysftp pour ajouter automatiquement les clés d'hôte des nouveaux hôtes à known_hosts, vous pouvez utiliser la classe AutoAddPolicy. Cependant, il est important de faire preuve de prudence et de vérifier les clés de l'hôte de manière indépendante avant d'établir la confiance.
Obtention de l'empreinte digitale de la clé de l'hôte pour la vérification des empreintes digitales
Pour une sécurité absolue, il est recommandé pour obtenir manuellement l'empreinte digitale de la clé hôte et la vérifier directement plutôt que de compter sur la récupération à distance.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
