Comment importer des données CSV dans un DataFrame Pandas ?

Importation de données CSV en tant que Pandas DataFrame

Le chargement de données dans un Pandas DataFrame est une tâche courante pour l'analyse et la manipulation de données. L'un des moyens les plus simples d'y parvenir consiste à lire les données d'un fichier CSV. Voici comment y parvenir :

Utilisation de pandas.read_csv

La fonction pandas.read_csv fournit une méthode pratique pour lire des fichiers CSV dans des Pandas DataFrames. Considérons le fichier CSV suivant :

Date,"price","factor_1","factor_2"
2012-06-11,1600.20,1.255,1.548
2012-06-12,1610.02,1.258,1.554
2012-06-13,1618.07,1.249,1.552
2012-06-14,1624.40,1.253,1.556
2012-06-15,1626.15,1.258,1.552
2012-06-16,1626.15,1.263,1.558
2012-06-17,1626.15,1.264,1.572

Pour importer ces données dans un DataFrame, nous pouvons utiliser le code Python suivant :

import pandas as pd

# Specify the file path
file_path = "data.csv"

# Read the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv(file_path)

# Print the DataFrame
print(df)

Ce code créera un Pandas DataFrame avec ce qui suit structure :

Date	price	factor_1	factor_2
2012-06-11	1600.20	1.255	1.548
2012-06-12	1610.02	1.258	1.554
2012-06-13	1618.07	1.249	1.552
2012-06-14	1624.40	1.253	1.556
2012-06-15	1626.15	1.258	1.552
2012-06-16	1626.15	1.263	1.558
2012-06-17	1626.15	1.264	1.572

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