Comment puis-je optimiser les requêtes MySQL LIKE sur plusieurs colonnes ?

Optimisation des requêtes LIKE avec plusieurs colonnes dans MySQL

Dans MySQL, l'exécution de requêtes SELECT avec des conditions LIKE sur plusieurs colonnes peut avoir un impact significatif sur les performances. Cependant, la création d'un index peut ne pas fournir l'accélération attendue.

Pourquoi les index n'aident pas

Les index dans MySQL fonctionnent efficacement pour les préfixes de colonnes de texte. Lors de l'utilisation de LIKE '%text%', la requête ne peut pas utiliser l'index car elle ne peut pas prédire la longueur de la chaîne correspondante. Le nombre variable de caractères avant le texte rend la recherche dans l'index inefficace.

Recherche en texte intégral

Pour des scénarios comme celui-ci, MySQL recommande d'utiliser la recherche en texte intégral (FTS). FTS est spécialement conçu pour la recherche de champs de texte et peut gérer les requêtes LIKE avec des caractères génériques de début et de fin. FTS est disponible de manière native pour les tables MyISAM et peut être implémenté pour d'autres types de tables à l'aide de solutions externes.

Impact sur l'utilisation et la vitesse du disque

FTS nécessite un espace de stockage supplémentaire pour un table d'index qui stocke les occurrences de mots et leurs ID de ligne correspondants. Bien que cela puisse augmenter l'utilisation du disque, cela n'a généralement pas d'impact significatif sur les opérations INSERT et DELETE puisqu'elles n'impliquent pas de recherche de texte.

Solution alternative

Si FTS n'est pas une option viable, une solution alternative consiste à diviser les colonnes en plusieurs colonnes normalisées, chacune représentant une partie de la chaîne. Cette approche permet une utilisation efficace de l'index pour les préfixes du terme de recherche. Cependant, cela nécessite des modifications de schéma et peut augmenter la complexité de la structure de la base de données.

Conclusion

L'optimisation des requêtes LIKE avec plusieurs colonnes dans MySQL peut être un défi. Bien que les index soient généralement utiles, ils ne sont pas efficaces pour les modèles LIKE '%text%'. La recherche en texte intégral est une solution puissante qui permet une recherche rapide et efficace de champs de texte, même pour les requêtes comportant des caractères génériques de début et de fin. Des alternatives, telles que la normalisation des colonnes, peuvent également être envisagées, mais elles comportent leurs propres compromis.

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