


Comment puis-je empêcher l'épuisement du pool de connexions JDBC MySQL dans les applications Java-JSF ?
JDBC MySQL Connection Pooling : éviter l'épuisement des ressources
Lors de l'utilisation du pooling de connexions dans les applications Web Java-JSF déployées sur GlassFish, il est crucial d'éviter l'épuisement du pool de connexions, ce qui peut entraîner des échecs inattendus de l'application.
Dans le scénario présenté, l'application établit un pool de connexions dans un bean étendu, fournissant des instances de connexion à d'autres beans. Cependant, l'accumulation de connexions non fermées finit par épuiser le pool, ce qui entraîne l'erreur "RAR5117 : échec d'obtention/création de connexion".
Pour remédier à ce problème, il est impératif de s'assurer que les ressources de la base de données (Connexion, Déclaration, et ResultSet) sont acquis et fermés dans le même bloc de méthode à l'aide de blocs try-with-resources. Cela garantit que toutes les ressources sont libérées même en cas d'exceptions. Pour des raisons de compatibilité avec les versions Java antérieures, des blocs try-finally peuvent être utilisés pour fermer les ressources dans la clause final.
Bien que le regroupement de connexions soit pratique, il est important de souligner que la fermeture des connexions reste de la responsabilité du développeur. Les pools de connexions utilisent des connexions encapsulées qui gèrent les opérations close() pour prioriser la réutilisation des ressources. La négligence dans la fermeture des connexions empêche leur retour dans le pool, ce qui conduit à l'accumulation de connexions épuisées.
Pour éviter cela, tenez compte de ces bonnes pratiques :
- Entourez l'acquisition et la libération des ressources de base de données dans blocs try-with-resources.
- Utilisez des blocs try-finally pour les versions Java antérieures à 7.
- Reconnaître que les pools de connexions gèrent l'éligibilité à la réutilisation et ne ferment pas automatiquement les connexions.
- Le fait de ne pas fermer correctement les connexions peut épuiser le pool, compromettant la stabilité de l'application.
En adhérant à ces directives, les développeurs peuvent exploiter efficacement le pool de connexions pour améliorer les performances et la fiabilité sans risquer d'épuiser les ressources.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
