


Comment puis-je calculer efficacement l'exposant d'un `i` premier dans le terme T2 d'une factorielle, où exposant(i) = somme(j=1,2,3,4,5,...) de (4N/( je^j)) - (2N/(je^j)) ?
Le problème de la question est de trouver un moyen rapide de calculer le terme T2 dans l'expression de la factorielle bigint exacte rapide. Le terme T2 est défini comme :
T2(4N) = multiplication(i=all primes<=4N) of [i^sum(j=1,2,3,4,5,...4N>=i^j) of [(4N/(i^j))%2]]
C'est déjà assez rapide, et avec quelques astuces de programmation, la complexité se rapproche de ~ O(log(n)).
Pour être clair, mon la mise en œuvre actuelle est la suivante :
longnum fact(const DWORD &x,longnum &h) // h return (x>>1)! to speed up computation { if (x==0) { h=1; return 1; } if (x==1) { h=1; return 1; } if (x==2) { h=1; return 2; } if (x==3) { h=1; return 6; } if (x==4) { h=2; return 24; } int N4,N2,N,i; longnum c,q; N=(x>>2); N2=N<<1; N4=N<<2; h=fact(N2,q); // get 2N! and N! c=h*h; for (i=(N2+1)|1;i<=N4;i+=2) c*=i; c/=q; // c= ((2N)!).((2N)!)/ N! for (i=N4+1;i<=x;i++) c*=i; c.round(); c<<=N ; // convert 4N! -> x!, cut off precision losses for (i=(N2+1)|1,N2=x>>1;i<=N2;i++) h*=i; h.round(); // convert 2N! -> (x/2)!, cut off precision losses return c; }
longnum fact(const DWORD &x)
{ longnum tmp; return fact(x,tmp); }
Now my question: Is there a fast way to obtain N! from this T2 **term**:
T2 = (4N) ! / (((2N)!).((2N)!))
so:
(4N)! = (((2N)!).((2N)!)).T2
This would help a lot because then it would not be needed to compute .../(N!) for factorial. The T2 term is always integer-decomposable to this:
T2 = T2 * N!
Finally, it hit me :) I have done a little program for primes decomposition of factorials and then suddenly all becomes much clearer:
4! = 2!.2!.(2^1).(3^1) = 24
8! = 4!.4!.(2^1).(5^1).(7^1) = 40320
12! = 6!.6!.(2^2).(3^1).(7^1).(11^1) = 479001600
16 ! = 8!.8!.(2^1).(3^2).(5^1).(11^1).(13^1) = 20922789888000
20 ! = 10!.10!.(2^2).(11^1).(13^1).(17^1).(19^1) = 2432902008176640000
24 ! = 12!.12!.(2^2).(7^1).(13^1).(17^1).(19^1).(23^1) = 620448401733239439360000
28 ! = 14!.14!.(2^3).(3^3).(5^2).(17^1).(19^1).(23^1) = 304888344611713860501504000000
32! = 16!.16!.(2^1).(3^2).(5^1).(17^1).(19^1).(23^1).(29^1).( 31^1) = 263130836933693530167218012160000000
36 ! = 18!.18!.(2^2).(3^1).(5^2).(7^1).(11^1).(19^1).(23^1).( 29^1).(31^1) = 37199332678990121746799944815083520000000
40 ! = 20!.20!.(2^2).(3^2).(5^1).(7^1).(11^1).(13^1).(23^1).( 29^1).(31^1).(37^1) = 815915283247897734345611269596115894272000000000
After analyzing the prime exponents of the T2 term (the rest after half factorials ^ 2) I derive the formula for them:
T2(4N) = multiplication(i=2,3,5,7,11,13,17,...) de ( i ^ somme(j=1,2,3 ,4,5,...) de (4N/(i^j))-(2N/(i^j)) )
The problem is that the divisions 4N/(i^j) and 2N/(i^j) must be done in integer math so they cannot be simplified easily. So I have another question: How can I compute this: exponent(i) = sum(j=1,2,3,4,5,...) of (N/(i^j)) effectively?
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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

C Les apprenants et les développeurs peuvent obtenir des ressources et le soutien de Stackoverflow, des cours R / CPP de Reddit, Coursera et EDX, des projets open source sur GitHub, des services de conseil professionnel et CPPCON. 1. StackOverflow fournit des réponses aux questions techniques; 2. La communauté R / CPP de Reddit partage les dernières nouvelles; 3. Coursera et Edx fournissent des cours de C officiels; 4. Projets open source sur GitHub tels que LLVM et Boost Améliorer les compétences; 5. Les services de conseil professionnel tels que Jetbrains et Perforce fournissent un support technique; 6. CPPCON et d'autres conférences aident les carrières

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

L'application de l'analyse statique en C comprend principalement la découverte de problèmes de gestion de la mémoire, la vérification des erreurs de logique de code et l'amélioration de la sécurité du code. 1) L'analyse statique peut identifier des problèmes tels que les fuites de mémoire, les doubles versions et les pointeurs non initialisés. 2) Il peut détecter les variables inutilisées, le code mort et les contradictions logiques. 3) Les outils d'analyse statique tels que la couverture peuvent détecter le débordement de tampon, le débordement entier et les appels API dangereux pour améliorer la sécurité du code.

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.
