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Pourquoi « cudaMemcpy » avec les pointeurs de périphérique provoque-t-il des erreurs de segmentation et comment cela peut-il être résolu ?

Barbara Streisand
Libérer: 2024-12-05 22:01:15
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Why Does `cudaMemcpy` with Device Pointers Cause Segmentation Faults, and How Can It Be Resolved?

"cudaMemcpy" avec pointeurs de périphérique

Dans la programmation CUDA, la fonction "cudaMemcpy" est utilisée pour transférer des données entre la mémoire de l'hôte et de l'appareil. Cependant, lors de la copie de données de la mémoire de l'appareil vers l'hôte à l'aide d'un appel « cudaMemcpy » avec un pointeur de périphérique comme destination, tel que « cudaMemcpy(CurrentGrid->cdata[i], Grid_dev->cdata[i], size * sizeof (float), cudaMemcpyDeviceToHost);", une erreur de segmentation peut survenir.

Cause de la segmentation Fault

Une erreur de segmentation est déclenchée lorsqu'une tentative d'accès à une mémoire invalide est effectuée. Dans ce cas, le problème survient car le pointeur de périphérique "Grid_dev->cdata[i]" ne peut pas être directement déréférencé dans un appel "cudaMemcpy" depuis le code hôte.

Solution

Pour résoudre ce problème, une étape supplémentaire est requise avant le "cudaMemcpy" appelez :

float *A;
cudaMalloc((void**)&A, sizeof(float));
...
...
cudaMemcpy(&A, &(Grid_dev->cdata[i]), sizeof(float *), cudaMemcpyDeviceToHost);    
CurrentGrid->cdata[i] = new float[size];
cudaMemcpy(CurrentGrid->cdata[i], A, size * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);  
Copier après la connexion
  1. Allouez la mémoire de l'appareil pour un pointeur "A" sur l'appareil à l'aide de "cudaMalloc".
  2. Effectuez un "cudaMemcpy" pour transférer la valeur du pointeur de "Grid_dev ->cdata[i]" sur "A" sur l'appareil.
  3. Allouer le stockage du pointeur d'hôte pour "CurrentGrid->cdata[i]" sur l'hôte.
  4. Effectuez un "cudaMemcpy" pour transférer les données de "A" vers "CurrentGrid->cdata[i]" sur l'hôte.

Cette étape supplémentaire garantit que la valeur du pointeur, et non la valeur déréférencée, est copiée dans la mémoire hôte, évitant ainsi la segmentation erreur.

Considérations sur la gestion de la mémoire

Cette solution de contournement peut introduire des problèmes potentiels de gestion de la mémoire si la mémoire allouée de l'appareil « A » n'est pas correctement libérée. Pour résoudre ce problème, une étape de nettoyage doit être ajoutée au code pour libérer la mémoire de l'appareil allouée à "A" après l'opération "cudaMemcpy".

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source:php.cn
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