Multitraitement avec du code orienté objet : résoudre l'erreur Can't Pickle
En multitraitement, il est essentiel de comprendre la décapabilité des objets pour répartir efficacement le travail entre les processus. Les méthodes liées, cependant, posent un défi car elles ne sont pas intrinsèquement décapables, ce qui entraîne l'erreur « Impossible de décaper
Pour surmonter ce problème, une approche consiste à s'inscrire. fonctions de décapage/décapage personnalisées à l'aide du module copy_reg. Cela nous permet de définir comment les méthodes liées sont marinées et décapées.
Une méthode pour ce faire est décrite dans la contribution utile de Steven Bethard. Voici un exemple de la façon dont cela peut être implémenté :
import copy_reg def reduce_method(m): return (getattr, (m.__self__, m.__func__.__name__)) copy_reg.pickle(type(lambda x: x), reduce_method)
En enregistrant cette méthode avec copy_reg, les méthodes liées peuvent être converties en un tuple de la forme (getattr, (objet, nom_méthode)) pendant le décapage. Ce tuple peut ensuite être utilisé pour reconstruire la méthode du côté récepteur lors du décapage.
En employant cette technique, il devient possible d'utiliser des méthodes liées en multitraitement sans rencontrer l'erreur « Impossible de décaper ». Cela permet une approche plus flexible et orientée objet pour répartir le travail entre plusieurs processus, permettant une exécution de code plus efficace et évolutive.
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