


J'ai rendu mon site Web plus rapide avec ces tours de magie frontend
Salut, amis développeurs ! ?
Un utilisateur a-t-il déjà eu à se plaindre de la lenteur de votre site Web ? Ou peut-être avez-vous vu avec horreur votre score de performance Lighthouse diminuer progressivement à chaque nouvelle fonctionnalité ? Croyez-moi, j'y suis allé. Aujourd'hui, approfondissons les techniques d'optimisation du frontend qui rendront vos sites Web ultra-rapides.
Pourquoi devriez-vous vous soucier de la performance ?
Soyons réalistes un instant. Selon Google, 53 % des utilisateurs mobiles abandonnent les sites dont le chargement prend plus de 3 secondes. C'est énorme ! De plus, depuis 2021, Google utilise Core Web Vitals comme facteur de classement. Donc, si vous voulez que votre site soit bien classé et satisfasse les utilisateurs, les performances ne sont pas facultatives : elles sont essentielles.
1. Optimisation d'image : votre première grande victoire
Les images sont souvent les atouts les plus lourds d'une page Web. Voici comment les gérer comme un pro :
Utilisez des formats d'image modernes
<picture> <source srcset="image.webp" type="image/webp"> <source srcset="image.jpg" type="image/jpeg"> <img src="image.jpg" alt="A fallback image"> </picture>
Compressez toujours vos images ! Des outils comme Sharp, ImageOptim ou Squoosh peuvent vous aider à y parvenir sans perte de qualité notable.
Implémenter le chargement paresseux
<img src="image.jpg" loading="lazy" alt="Lazy loaded image">
2. Techniques d'optimisation JavaScript
JavaScript peut améliorer ou défaire les performances de votre site. Voici quelques stratégies éprouvées :
Fractionnement du code
Au lieu d'envoyer un énorme paquet, divisez votre code en morceaux plus petits :
// Before import { heavyFeature } from './heavyFeature'; // After const heavyFeature = () => import('./heavyFeature');
Utiliser les budgets de performances
Ajoutez ceci à la configuration de votre webpack :
module.exports = { performance: { maxAssetSize: 244000, // bytes maxEntrypointSize: 244000, hints: 'error' } };
3. Optimisation CSS
CSS critique
Inlinez les CSS critiques et différez les styles non critiques :
<head> <!-- Critical CSS inline --> <style> /* Your critical styles here */ </style> <!-- Non-critical CSS deferred --> <link rel="preload" href="styles.css" as="style" onload="this.onload=null;this.rel='stylesheet'"> </head>
Purger les CSS inutilisés
Utilisez PurgeCSS pour supprimer les styles inutilisés :
// postcss.config.js module.exports = { plugins: [ require('@fullhuman/postcss-purgecss')({ content: ['./src/**/*.html', './src/**/*.js'] }) ] };
4. Techniques de chargement modernes
Conseils sur les ressources
<link rel="preconnect" href="https://api.example.com"> <link rel="preload" href="critical-font.woff2" as="font" crossorigin>
Utiliser l'observateur d'intersection
const observer = new IntersectionObserver((entries) => { entries.forEach(entry => { if (entry.isIntersecting) { // Load your content loadContent(); } }); }); observer.observe(document.querySelector('.lazy-section'));
5. Surveillance des performances
Ne vous contentez pas d'optimiser et d'oublier ! Configurer la surveillance :
- Utilisez Lighthouse CI dans votre pipeline de déploiement
- Surveillez les éléments essentiels du Web via la console de recherche Google
- Configurez la surveillance des utilisateurs réels (RUM) à l'aide d'outils tels que web-vitals :
<picture> <source srcset="image.webp" type="image/webp"> <source srcset="image.jpg" type="image/jpeg"> <img src="image.jpg" alt="A fallback image"> </picture>
Liste de contrôle des gains rapides
- [ ] Activer la compression Gzip/Brotli
- [ ] Configurer les en-têtes de cache appropriés
- [ ] Réduire HTML, CSS et JavaScript
- [ ] Optimiser le chargement des polices Web
- [ ] Supprimer les dépendances inutilisées
- [ ] Utiliser des versions de production de frameworks
Conclusion
N'oubliez pas que l'optimisation des performances n'est pas une tâche ponctuelle : c'est un processus continu. Commencez par les fruits les plus simples comme l'optimisation des images et les techniques de chargement appropriées, puis passez à des optimisations plus complexes si nécessaire.
Quelles techniques d'optimisation des performances ont le mieux fonctionné pour vous ? Partagez vos expériences dans les commentaires ci-dessous !
Bon codage ! ?
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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
