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Comment puis-je optimiser les jointures MySQL pour améliorer les performances lors du filtrage des résultats ?

Mary-Kate Olsen
Libérer: 2024-12-07 09:05:12
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How Can I Optimize MySQL Joins for Improved Performance When Filtering Results?

Effectuer des jointures MySQL efficaces avec les clauses Where

Lors de la jointure de tables dans MySQL, comprendre les nuances entre les clauses de jointure et les clauses Where est crucial pour atteindre performances optimales des requêtes. Considérons un scénario dans lequel nous souhaitons récupérer toutes les catégories de la table des catégories, y compris celles auxquelles un utilisateur spécifique est abonné dans la table user_category_subscriptions. Une requête initiale utilisant une jointure gauche :

SELECT *
FROM categories
LEFT JOIN user_category_subscriptions
ON user_category_subscriptions.category_id = categories.category_id
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Cette requête rassemble toutes les catégories, mais pour filtrer davantage en fonction des catégories souscrites, nous pourrions être tentés d'ajouter une clause Where :

SELECT *
FROM categories
LEFT JOIN user_category_subscriptions 
ON user_category_subscriptions.category_id = categories.category_id 
WHERE user_category_subscriptions.user_id = 1
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Cependant, utiliser une clause Where ici est inefficace. Au lieu de cela, la clause doit être placée dans la clause join :

SELECT *
FROM categories
LEFT JOIN user_category_subscriptions ON (
    user_category_subscriptions.category_id = categories.category_id
    AND user_category_subscriptions.user_id = 1
)
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La clause join définit le sous-ensemble de user_category_subscriptions qui sera joint aux catégories. En spécifiant le user_id dans la condition de jointure, cela garantit que seules les catégories auxquelles l'utilisateur spécifié est abonné seront incluses dans la sortie. Cette approche est beaucoup plus efficace que l'utilisation d'une clause Where, car elle évite de récupérer et de filtrer un nombre inutile de lignes.

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source:php.cn
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