


Comment empêcher l'épuisement du pool de connexions JDBC MySQL ?
Pratiques pour éviter l'épuisement des pools de connexions JDBC MySql
L'épuisement des pools de connexions dans MySql
Les pools de connexions visent à améliorer les performances des applications en réutilisant les connexions aux bases de données, évitant ainsi la surcharge liée à l'établissement de nouvelles connexions à chaque fois. Cependant, lorsque les connexions à la base de données ne sont pas correctement gérées, cela peut entraîner l'épuisement du pool de connexions.
Étude de cas : épuisement du pool de connexions
Une application Java-JSF est confrontée à un épuisement du pool de connexions en raison de mauvaise gestion des connexions. L'application récupère les connexions d'un pool de connexions géré par le serveur d'applications GlassFish. Après des opérations approfondies sur la base de données, l'application rencontre l'erreur suivante :
RAR5117 : Failed to obtain/create connection from connection pool [ mysql_testPool ]. Reason : In-use connections equal max-pool-size and expired max-wait-time. Cannot allocate more connections.
Cause : fuites de connexion à la base de données
La cause première de l'épuisement du pool de connexions est la fuite de connexion à la base de données. Les connexions ne sont pas correctement fermées après utilisation, entraînant leur maintien indéfini dans la piscine. Chaque connexion non fermée consomme un emplacement dans le pool, ce qui finit par l'épuiser et empêche l'application d'acquérir des connexions supplémentaires.
Solution : gestion appropriée des connexions
Pour résoudre l'épuisement du pool de connexions, il est crucial de assurer la bonne gestion des connexions aux bases de données. Ceci peut être réalisé en utilisant un bloc try-with-resources pour acquérir et fermer les connexions au sein du même bloc de méthode, garantissant que les connexions sont toujours fermées, même en présence d'exceptions.
public void create(Entity entity) throws SQLException { try ( Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); ) { statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } }
Alternativement, si vous utilisez Java 7 ou une version antérieure, les blocs try-finally peuvent être employés :
public void create(Entity entity) throws SQLException { Connection connection = null; PreparedStatement statement = null; try { connection = dataSource.getConnection(); statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } finally { if (statement != null) try { statement.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} if (connection != null) try { connection.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} } }
Importance des fermetures de connexions
Il est essentiel de comprendre que même lors de l'utilisation de pools de connexions, il est de la responsabilité du développeur d'applications de fermer manuellement les connexions. Les pools de connexions ne gèrent pas automatiquement les fermetures de connexion. Au lieu de cela, ils utilisent généralement une approche de connexion encapsulée, dans laquelle la méthode connection close() vérifie si la connexion peut être réutilisée avant de la fermer réellement.
Par conséquent, négliger de fermer les connexions peut entraîner une accumulation de connexions inutilisées. au sein du pool, entraînant son épuisement et les plantages ultérieurs des applications. Une gestion appropriée des connexions est cruciale pour maintenir la santé et l’efficacité des pools de connexions JDBC.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
