


Comment puis-je faire correspondre de manière fiable des chaînes avec des caractères spéciaux à l'aide des limites de mots de Python ?
Limites de mots et caractères spéciaux en Python
Lors de l'utilisation du modèle b pour la correspondance des limites de mots dans les expressions régulières Python, des résultats inattendus peuvent se produire lorsque le modèle de recherche contient des caractères spéciaux tels que des crochets ou des accolades.
Plus précisément, b ne correspond qu'aux limites des mots où le caractère suivant est un caractère de mot. (alphanumérique ou trait de soulignement). Cela signifie que bSortesindex[persons]{Sortes}, par exemple, ne correspondra pas au texte de test Sortesindex[persons]{Sortes} car Sortes est suivi d'un caractère spécial (}index).
Pour garantir une correspondance appropriée, envisagez ces solutions :
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Adaptive Word Limites :
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Utilisez des limites de mots adaptatives qui correspondent au début ou à la fin d'une chaîne ou entre des caractères avec un statut de caractère de mot différent :
re.search(r'(?:(?!\w)|\b(?=\w)){}(?:(?<=\w)\b|(?<!\w))'.format(re.escape('Sortes\index[persons]{Sortes}')), 'test Sortes\index[persons]{Sortes} test')
Copier après la connexion
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Mot sans ambiguïté Limites :
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Utilisez des limites de mots sans ambiguïté pour n'exiger strictement aucun caractère de mot des deux côtés de la correspondance :
re.search(r'(?<!\w){}(?!\w)'.format(re.escape('Sortes\index[persons]{Sortes}')), 'test Sortes\index[persons]{Sortes} test')
Copier après la connexion
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Gérer explicitement les non-mots Limites :
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Gérez explicitement les limites autres que les mots en utilisant W ou $, telles que :
re.search(r'\b' + re.escape('Sortes\index[persons]{Sortes}') + '(\W|$)', 'test Sortes\index[persons]{Sortes} test')
Copier après la connexion
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De plus, envisagez d'utiliser des recherches négatives pour plus de flexibilité dans la définition des limites des mots. Par exemple, (?
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
