


std::function vs Templates : quand dois-je choisir lequel pour des performances C optimales ?
Considérations sur les performances : std::function vs Templates
L'introduction de std::function dans C 11 a soulevé des inquiétudes concernant ses performances par rapport aux modèles. Bien que std::function soit pratique, sa lenteur perçue a incité les développeurs à considérer les modèles comme une alternative plus efficace.
L'écart de performances : une inspection plus approfondie
Les benchmarks ont a en effet montré que les modèles surpassent std::function en termes de vitesse. Cette différence provient de la différence fondamentale dans leurs implémentations : les modèles sont des fonctions en ligne, tandis que std::function implique des appels de fonctions virtuelles, entraînant une pénalité de performances.
Les compromis des modèles
Cependant, les modèles sont livrés avec leurs propres compromis :
- dépendance de l'en-tête : Les modèles nécessitent que les en-têtes soient disponibles au moment de la compilation, ce qui peut ne pas être souhaitable dans les bibliothèques à code fermé.
- temps de compilation plus longs : Les modèles complexes peuvent augmenter considérablement le temps de compilation, en particulier lorsqu'ils sont utilisés avec des modèles basés sur des règles. programmation.
- manque de sécurité des types : Les modèles ne peuvent pas appliquer les exigences de type aussi strictement que les concepts du C moderne, ce qui peut entraîner des erreurs d'exécution.
Quand utiliser les modèles par rapport à std::function
Le choix entre les modèles et std::function doit être guidé par la conception exigences :
- Résolution au moment de la compilation : Pour les scénarios dans lesquels le type de l'objet appelable est connu au moment de la compilation, les modèles offrent de meilleures performances grâce à l'optimisation en ligne.
- Liaison d'exécution : Lorsque le type de l'objet appelable est inconnu jusqu'à l'exécution, std::function est nécessaire pour activer la répartition de différents types de rappels de manière uniforme.
- Programmation fonctionnelle : std::function simplifie le curry et la combinaison de fonctions, facilitant les idiomes de programmation fonctionnelle en C.
- Lambdas récursifs : std::function permet la création de lambdas récursifs, ce qui n'est pas possible avec les modèles en raison du modèle limitations d'expansion.
Conclusion
Plutôt que d'opposer ces constructions les unes aux autres, il est crucial de comprendre leurs cas d'utilisation distincts et de prendre des décisions éclairées basées sur les exigences de conception spécifiques. Les modèles et std::function jouent un rôle précieux dans la programmation C, offrant flexibilité, performances et prise en charge des paradigmes de programmation fonctionnelle modernes. En tirant parti de leurs atouts uniques, les développeurs peuvent créer un code efficace et maintenable qui répond aux exigences de scénarios d'application complexes.
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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

L'application de l'analyse statique en C comprend principalement la découverte de problèmes de gestion de la mémoire, la vérification des erreurs de logique de code et l'amélioration de la sécurité du code. 1) L'analyse statique peut identifier des problèmes tels que les fuites de mémoire, les doubles versions et les pointeurs non initialisés. 2) Il peut détecter les variables inutilisées, le code mort et les contradictions logiques. 3) Les outils d'analyse statique tels que la couverture peuvent détecter le débordement de tampon, le débordement entier et les appels API dangereux pour améliorer la sécurité du code.

L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes
