Flottant ou décimal dans MySQL : quand dois-je utiliser quel type de données ?

Considérations sur les types de données : flottant ou décimal dans MySQL

Lorsque vous travaillez avec des données numériques dans MySQL, choisir entre les types de données flottants et décimaux peut avoir un impact significatif sur le comportement de votre application. Comprendre leurs principales différences vous guidera dans la sélection du type approprié pour votre cas d'utilisation.

Type de données flottantes

Le type de données flottant représente des valeurs approximatives et utilise des valeurs flottantes binaires. format de points pour le stockage. Il offre une plage dynamique plus large et une plus grande précision que le type int mais est sujet aux erreurs d'arrondi. Float convient au stockage de valeurs avec différents degrés de précision, comme des coordonnées ou des mesures scientifiques.

Type de données décimal

Le type de données décimal est conçu pour représenter des valeurs numériques exactes. et stocke les données sous forme décimale codée en binaire. Il garantit des calculs précis en conservant un nombre fixe de décimales, quel que soit le nombre de zéros de début ou de fin. Le nombre décimal est idéal pour les calculs financiers, les mesures où la précision est cruciale ou toute application nécessitant une représentation numérique précise.

Choisir le bon type

La décision sur le type de données à l'utilisation doit être basée sur les considérations suivantes :

• Exigences de précision : La décimale est la valeur préférée choix pour les applications exigeant des calculs précis ou où les erreurs d'arrondi sont inacceptables.
• Plage : Float a une plage dynamique plus large, ce qui le rend adapté au stockage de valeurs grandes ou très petites.
• Stockage : Decimal nécessite plus d'espace de stockage que float, car il stocke la représentation exacte du value.
• Vitesse : Les opérations float sont généralement plus rapides que les opérations décimales, car float utilise une représentation binaire pour les calculs.

Exemple de démonstration

Considérez la requête suivante :

SELECT a / 3, b / 3, a / 3 * 3, b / 3 * 3 FROM numbers WHERE a = 100 AND b = 100;

Utilisation de la décimale type de données pour a et float pour b :

+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
| a / 3              | b / 3              | a / 3 * 3          | b / 3 * 3          |
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
| 33.333333333       | 33.333333333333    | 99.999999999000000000000000000000 | 100                |
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+

Dans ce cas, decimal calcule avec précision 1/3 de 100, ce qui donne 33,333333333. Cependant, float utilise une valeur approximative de 1/3, ce qui entraîne de légères erreurs d'arrondi dans les calculs.

Pour les sommes, decimal surpasse float pour maintenir la précision, comme le démontre la requête suivante :

SELECT @a := (a / 3), @b := (b / 3), @a + @a + @a, @b + @b + @b FROM numbers WHERE a = 100 AND b = 100;

+--------+---------+-----------------+-----------------+
| @a     | @b     | @a + @a + @a      | @b + @b + @b      |
+--------+---------+-----------------+-----------------+
| 33.3333 | 33.3333 | 99.99999999900000 | 100              |
+--------+---------+-----------------+-----------------+

Decimal additionne avec précision les valeurs, tandis que float affiche une erreur d'arrondi dans le résultat final.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!