


Flottant ou décimal dans MySQL : quand dois-je utiliser chaque type de données ?
Comprendre la distinction entre les types de données flottants et décimaux dans MySQL
Lorsque vous travaillez avec des données numériques dans MySQL, le choix du type de données approprié est crucial pour atteindre des résultats précis et efficaces. Cet article explore la différence fondamentale entre les types de données float et décimal, en vous guidant à travers leurs avantages et leurs applications.
Quelle est la distinction principale ?
La principale différence entre float et décimal est la façon dont ils stockent les nombres en interne. Float, abréviation de virgule flottante, utilise une représentation binaire qui permet une plage de valeurs plus large avec différents niveaux de précision. Decimal, quant à lui, stocke les nombres sous forme d'entiers avec un nombre spécifié de décimales, offrant une précision en virgule fixe.
Quand utiliser float
Float convient lorsque vous travaillez avec de grandes valeurs numériques avec des exigences de précision variables. La représentation binaire permet un stockage et un traitement efficaces, ce qui la rend idéale pour les calculs scientifiques, la modélisation mathématique et les applications graphiques.
Quand utiliser la décimale
La décimale est préférable lorsque une précision exacte est essentielle, comme dans les calculs financiers ou monétaires où des arrondis et des troncatures précis sont cruciaux. La représentation en virgule fixe garantit que les nombres sont stockés et récupérés avec la même précision. Il est particulièrement utile dans les situations où les calculs impliquent des divisions ou des sommations.
Exemple de scénario
Considérez le scénario suivant :
mysql> create table numbers (a decimal(10,2), b float); mysql> insert into numbers values (100, 100); mysql> select @a := (a/3), @b := (b/3), @a * 3, @b * 3 from numbers \G
Dans ce cas , le type de données décimal tronque le résultat de la division, tandis que le type de données float conserve plus de décimales. Cela démontre comment decimal garantit une précision exacte tandis que float permet des calculs approximatifs.
En résumé, les types de données float et décimaux dans MySQL répondent à différentes exigences de précision et cas d'utilisation. Float est idéal pour stocker de grands nombres avec une précision variable, tandis que décimal excelle dans les situations où la précision exacte est primordiale. En comprenant leurs distinctions, vous pouvez sélectionner le type de données approprié pour garantir un traitement numérique précis et efficace dans votre base de données MySQL.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
