


Pourquoi le nombre de lignes de mon phpMyAdmin InnoDB est-il incohérent ?
Incohérences du nombre de lignes estimé par MySQL dans phpMyAdmin
Lorsque vous travaillez avec une base de données, des incohérences dans le nombre de lignes estimé pour les tables InnoDB peuvent survenir. Ce problème est distinct des tables MyISAM, où le nombre de lignes est stocké avec précision.
Causes de la divergence du nombre de lignes :
Les tables InnoDB utilisent divers mécanismes pour optimiser les performances, contrairement à MyISAM. tableaux. L’un de ces mécanismes est l’absence d’un outil de suivi exact du nombre de lignes. Pour déterminer le nombre exact de lignes, InnoDB effectue une analyse complète de la table, ce qui peut prendre beaucoup de temps pour les grandes tables.
Méthode d'estimation de phpMyAdmin :
phpMyAdmin utilise SHOW Requête TABLE STATUS pour obtenir un nombre approximatif de lignes du moteur InnoDB. Cette approximation peut varier considérablement du nombre réel en raison de la nature du stockage des lignes d'InnoDB.
Aperçu de la documentation MySQL :
La documentation MySQL pour SHOW TABLE STATUS reconnaît cette approximation : "Pour les moteurs de stockage tels qu'InnoDB, cette valeur est une approximation et peut varier de la valeur réelle jusqu'à 40 à 50 %."
De plus, la documentation sur les restrictions d'InnoDB indique : "InnoDB ne conserve pas de nombre interne de lignes dans une table car les transactions simultanées peuvent "voir" différents nombres de lignes en même temps."
Implications pour la gestion de base de données :
Un nombre précis de lignes est crucial pour diverses tâches de base de données. Cependant, pour les tables InnoDB, utiliser SHOW TABLE STATUS pour obtenir un décompte approximatif peut s'avérer insuffisant. Si la précision est essentielle, des méthodes alternatives, comme une table de comptoir dédiée, peuvent être nécessaires.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
