Comment mélanger une liste d'objets en Python ?
Mélanger une liste d'objets en Python [Dupliquer]
Le défi de mélanger une liste d'objets en Python peut être relevé en utilisant le caractère aléatoire Fonction .shuffle(). Cette fonction opère directement sur la liste, modifiant son ordre en place, mais ne renvoie rien.
Exemple :
import random b = [object(), object()] random.shuffle(b) print(b) # Output: [<object object at 0x7f166992a890>, <object object at 0x7f166992a9a0>]
Dans Dans ce scénario, la liste b est mélangée, ce qui entraîne un nouvel ordre de ses éléments.
Explication :
random.shuffle() accepte un objet mutable comme argument et modifie son ordre en réorganisant aléatoirement ses éléments. Puisqu'une liste est un objet mutable, random.shuffle() peut changer son ordre directement.
Il est important de noter que random.shuffle() ne renvoie pas la liste mélangée ni aucune valeur. Au lieu de cela, il modifie la liste d'origine en place, ce qui est une pratique courante en Python lors d'opérations sur des objets mutables.
Informations supplémentaires :
En Python, la convention pour les fonctions qui mutent des objets doivent renvoyer Aucun. Cela permet une syntaxe concise et une cohérence dans le style de code.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
