


Comment gérer les champs JSON incohérents : chaînes ou tableaux de chaînes ?
Désagrégation des champs JSON incohérents avec des tableaux et des chaînes
La désorganisation de JSON peut être difficile lorsque les données sont incohérentes, par exemple lorsqu'un champ peut être soit une chaîne, soit un tableau de chaînes. Pour gérer ce scénario, nous pouvons utiliser diverses stratégies.
Capturer des données variables à l'aide de RawMessage
Pour les champs de types différents, nous pouvons utiliser json.RawMessage pour capturer les champs non analysés. données. Cela nous permet de manipuler le champ après avoir désorganisé le JSON de niveau supérieur.
Masquer les champs avec la balise "-"
Pour masquer le champ "DisplayName" du décodage automatique , nous pouvons utiliser la balise "-" dans la définition de la structure. Cela empêche l'application d'attribuer des valeurs à ce champ lors de la désorganisation de niveau supérieur.
Détermination du type de champ et remplissage
Une fois le JSON de niveau supérieur décodé, nous peut inspecter le type du champ RawDisplayName pour déterminer s’il s’agit d’une chaîne ou d’un tableau. S'il s'agit d'une chaîne, nous la désorganisons en une tranche de chaîne. S'il s'agit d'un tableau, nous joignons les valeurs avec "&&" selon la question d'origine.
Interface Unmarshal personnalisée
Pour les scénarios avec plusieurs champs de types différents, il peut être avantageux d'encapsuler la logique d'analyse dans un type personnalisé qui implémente l'interface json.Unmarshaler. Cela permet un contrôle centralisé du processus de conversion des données.
Exemple d'implémentation
Voici un exemple d'implémentation qui gère le JSON spécifié :
package main import ( "encoding/json" "fmt" "strings" ) type multiString string func (ms *multiString) UnmarshalJSON(data []byte) error { *ms = "" if len(data) > 0 { switch data[0] { case '"': var s string if err := json.Unmarshal(data, &s); err != nil { return err } *ms = multiString(s) case '[': var s []string if err := json.Unmarshal(data, &s); err != nil { return err } *ms = multiString(strings.Join(s, "&&")) } } return nil } type MyListItem struct { Date string `json:"date"` DisplayName multiString `json:"display_name"` } type MyListings struct { CLItems []MyListItem `json:"myitems"` } func main() { var listings MyListings err := json.Unmarshal([]byte(`{ "date": "30 Apr", "display_name": "Mr Smith" },{ "date": "30 Apr", "display_name": ["Mr Smith", "Mr Jones"] }`), &listings) if err != nil { fmt.Println(err) return } fmt.Println(listings) }
En utilisant ces techniques, nous pouvons efficacement désorganiser JSON avec des champs de différents types, garantissant ainsi que l'application peut gérer correctement les données.
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Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

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Golang convient au développement rapide et aux scénarios simultanés, et C convient aux scénarios où des performances extrêmes et un contrôle de bas niveau sont nécessaires. 1) Golang améliore les performances grâce à des mécanismes de collecte et de concurrence des ordures, et convient au développement de services Web à haute concurrence. 2) C réalise les performances ultimes grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation du compilateur, et convient au développement du système intégré.

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Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

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