Journée - Programmation Orientée Objet
Programmation Orientée Objet (OOPS) :
OOPS signifie Object-Oriented Programming System, qui est un paradigme de programmation basé sur le concept d'objets.
Classe :
Un plan ou un modèle pour créer des objets.
La classe représente des entités logiques.
Objet :
Un objet est la représentation d'une classe.
Les objets représentent des entités du monde réel ou des entités en temps réel.
Les objets ont des états et des comportements.
nous ne pouvons pas créer d'objet sans classe. Mais la classe peut être présente sans objets.
Exemple avec Vélo :
La classe Bike définit ce qu'est un vélo et ce qu'il peut faire.
Des états comme la marque, la couleur et la vitesse décrivent le vélo.
Des comportements tels que démarrer, accélérer et arrêter définissent les actions qu'un vélo peut effectuer.
Activa et Scooter sont des objets de la classe Bike.
Chaque objet représente un vrai vélo avec des états (par exemple, marque et couleur) et des comportements spécifiques.
Exemple :
import calculator #Object Creation calc=calculator()
Ici, la calculatrice est une classe et calc est un objet.
Encapsulation :
L'encapsulation est le regroupement de données (attributs) et de méthodes qui opèrent sur les données au sein d'une seule unité (classe). Il restreint également l'accès direct à certains composants de l'objet.
Attributs publics, protégés et privés :
Public :Accessible partout (self.name).
Protégé :Accessible dans la classe et les sous-classes (self._name).
Privé : Accessible uniquement au sein de la classe (self.__name).
Exemple :
class company: def __research(): pass def __give_salary(): pass co=company() co.__research()
__ est le symbole spécial appelé docker.
Python est un langage de programmation multi-paradigme.
Python prend en charge
1.Programmation orientée objet
2.Programmation fonctionnelle
3.Programmation modulaire
4. Programmation orientée procédure
C# prend en charge la programmation orientée objet.
Java et JS prennent en charge la programmation orientée objet et la programmation fonctionnelle.
Interpréteur, compilateur et OS écrits en langage C. Cela prend en charge la programmation orientée procédure.
Nous pouvons installer le module en utilisant la recommandation suivante :
sudo apt install python3-modulename
Exemple pour le module emoji :
import emoji result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:') print(result) # You can also reverse this: result = emoji.demojize('Python is ?') print(result)
Python is ? Python is :thumbs_up:
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
