


OneToOneField ou substitution de modèle utilisateur personnalisé : quelle extension de modèle utilisateur Django convient à mon projet ?
Extension du modèle utilisateur de Django : OneToOneField vs substitution de modèle utilisateur personnalisé
L'extension du modèle utilisateur Django par défaut permet une personnalisation et des fonctionnalités supplémentaires. Cet article traite de deux approches principales :
Modèle de profil OneToOneField
La méthode recommandée par Django implique la création d'une relation OneToOneField entre le modèle User et un autre modèle contenant les champs personnalisés. . Connu sous le nom de modèle de profil, il est idéal pour stocker des informations spécifiques à l'utilisateur qui ne sont pas directement liées à l'authentification.
Substitution de modèle utilisateur personnalisé
Cette approche remplace l'utilisateur de Django. modèle avec un personnalisé. Il s'agit d'un changement radical, généralement utilisé lorsque le modèle User intégré est insuffisant pour les besoins d'authentification du projet (par exemple, en utilisant l'e-mail comme nom d'utilisateur). Cependant, cette méthode nécessite des modifications du module d'authentification de Django et n'est pas recommandée pour la plupart des scénarios. Copier ou modifier la classe User réelle dans l'arborescence source de Django est également fortement déconseillé.
Choisir entre les approches
Le choix entre les deux méthodes dépend des exigences du projet. Si les données personnalisées concernent le profil de l'utilisateur et ne sont pas pertinentes pour l'authentification, l'approche OneToOneField est préférable. Cependant, si le mécanisme d'authentification lui-même doit être modifié (par exemple, en utilisant l'e-mail comme nom d'utilisateur), la méthode de substitution de modèle d'utilisateur personnalisé peut être nécessaire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Fastapi ...

Utilisation de Python dans Linux Terminal ...

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

À propos de Pythonasyncio ...

Comprendre la stratégie anti-rampe d'investissement.com, Beaucoup de gens essaient souvent de ramper les données d'actualités sur Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...

Chargement du fichier de cornichon dans Python 3.6 Erreur d'environnement: modulenotFounonError: NomoduLenamed ...

Discussion sur les raisons pour lesquelles les fichiers de pipelines ne peuvent pas être écrits lors de l'utilisation de robots scapisnels lors de l'apprentissage et de l'utilisation de Crawlers scapides pour un stockage de données persistant, vous pouvez rencontrer des fichiers de pipeline ...
