


Comment puis-je imprimer joliment des tableaux NumPy avec une précision contrôlée et une suppression des notations scientifiques ?
Tableaux NumPy joliment imprimés avec précision et suppression de la notation scientifique
Lorsque vous travaillez avec des tableaux NumPy de 浮点数, il est courant de rencontrer des problèmes de lisibilité en raison d'un nombre décimal étendu. lieux et utilisation de la notation scientifique. Pour résoudre ce problème, il est possible de formater l'impression de tableaux d'une manière similaire aux opérations de chaînes formatées de Python.
Utilisation de numpy.set_printoptions
La fonction numpy.set_printoptions vous permet de personnaliser la précision et la suppression des notation scientifique pour les tableaux NumPy imprimés.
Pour définir la précision, par exemple, à trois décimales, utilisez :
np.set_printoptions(precision=3)
Pour supprimer la notation scientifique pour les petits nombres, utilisez :
np.set_printoptions(suppress=True)
Utilisation du gestionnaire de contexte numpy.printoptions
Dans NumPy version 1.15.0 et plus tard, vous pourrez utiliser le gestionnaire de contexte numpy.printoptions pour appliquer les options d'impression localement :
with np.printoptions(precision=3, suppress=True): print(x)
Personnalisé Formatage avec le paramètre formateur
Pour éviter que les zéros ne soient tronqués à la fin des flottants, vous pouvez utiliser le paramètre formateur :
np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})
Cela vous permet de spécifier une fonction de format pour chaque type . Dans cet exemple, la fonction format conserve les zéros à droite.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.
