


Comment implémenter une clé primaire à deux colonnes avec incrémentation automatique dans MySQL ?
MySql : configuration d'une clé primaire à deux colonnes avec fonctionnalité d'incrémentation automatique
Contexte et énoncé du problème
Dans un scénario où plusieurs bases de données possèdent des structures similaires et les données doivent être conservées entre eux, la protection de l’intégrité des données est cruciale. L'utilisation d'une clé primaire à deux colonnes s'avère bénéfique à cet égard. Une colonne, représentant un ID de base de données, établit une connexion à une table contenant des informations spécifiques à la base de données. Une autre colonne, la clé de table, possède l'attribut de non-unicité mais facilite la distinction des lignes grâce à la colonne ID de la base de données.
Le but est de joindre les deux colonnes en tant que clé primaire tout en automatisant simultanément les incréments de clé de table. en fonction de la colonne ID de la base de données.
Solution dans MySql
Pour MySql, une solution existe pour résoudre ce problème exigence :
1. Utilisation du moteur de stockage MyISAM :
MySql permet de spécifier AUTO_INCREMENT sur les colonnes secondaires dans les index à plusieurs colonnes, sous le moteur de stockage MyISAM. Cette caractéristique permet de générer automatiquement des valeurs pour la colonne AUTO_INCREMENT en utilisant la formule : MAX(auto_increment_column) 1 WHERE prefix=given-prefix.
2. Exemple de mise en œuvre :
Pour illustrer, considérons le schéma suivant :
CREATE TABLE mytable ( table_id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, database_id MEDIUMINT NOT NULL, other_column CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (database_id,table_id) ) ENGINE=MyISAM;
3. Résultat :
L'insertion de données dans cette table, avec des exemples d'ID de base de données et d'autres données, démontre le comportement d'incrémentation automatique :
INSERT INTO mytable (database_id, other_column) VALUES (1,'Foo'),(1,'Bar'),(2,'Baz'),(1,'Bam'),(2,'Zam'),(3,'Zoo');
La récupération des données révèle l'incrémentation automatique de la clé de la table basé sur l'ID de la base de données :
SELECT * FROM mytable ORDER BY database_id,table_id; +----------+-------------+--------------+ | table_id | database_id | other_column | +----------+-------------+--------------+ | 1 | 1 | Foo | | 2 | 1 | Bar | | 3 | 1 | Bam | | 1 | 2 | Baz | | 2 | 2 | Zam | | 1 | 3 | Zoo | +----------+-------------+--------------+
En utilisant le moteur de stockage MyISAM et en comprenant les mécanismes d'auto-incrémentation sous clés primaires à plusieurs colonnes, cette approche garantit à la fois l'intégrité des données et une gestion simplifiée des données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
