Comment puis-je tracer plusieurs DataFrames Pandas dans des sous-parcelles Matplotlib ?

Traçage de plusieurs dataframes dans des sous-parcelles

Lorsque vous travaillez avec plusieurs DataFrames Pandas avec une échelle de valeurs commune, vous souhaiterez peut-être les visualiser dans le même tracé à l'aide de sous-parcelles.

Pour y parvenir, vous pouvez exploiter la fonctionnalité de matplotlib. Tout d'abord, créez les sous-intrigues manuellement à l'aide de plt.subplots(), en spécifiant le nombre souhaité de lignes et de colonnes.

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

Ici, axes est un tableau contenant les axes de sous-intrigue individuels, auxquels vous pouvez accéder via indexation.

Maintenant, vous pouvez tracer chaque DataFrame sur une sous-intrigue spécifique en passant l'argument mot-clé ax dans la méthode plot(). Par exemple, pour tracer df1 sur la première sous-parcelle, vous utiliserez :

df1.plot(ax=axes[0,0])

Pour garantir un axe x partagé sur toutes les sous-parcelles, vous pouvez spécifier sharex=True lors de la création des sous-parcelles :

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True)

En suivant ces étapes, vous pouvez visualiser sans effort plusieurs DataFrames dans des sous-parcelles, permettant des comparaisons pratiques et analyse.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!