


Quelle bibliothèque de visualisation de graphiques JavaScript convient à mon projet ?
Bibliothèque de visualisation graphique en JavaScript
Le besoin de visualisation graphique
Lors du traitement des données qui présente des relations ou des connexions, telles que des diagrammes de réseau ou des connexions sociales, une bibliothèque de visualisation graphique devient essentielle. Bien qu'il existe de nombreuses bibliothèques de graphiques disponibles, elles peuvent ne pas être adaptées à la visualisation de graphiques complexes. C'est là que les bibliothèques de visualisation de graphiques JavaScript entrent en jeu.
Graphdracula : une solution complète
Une bibliothèque hautement recommandée est Graphdracula. Cet outil JavaScript offre une disposition graphique dirigée, une prise en charge SVG et la possibilité de faire glisser des nœuds pour un repositionnement manuel. Il s'intègre parfaitement à jQuery. Le code ci-dessous démontre sa simplicité :
var g = new Graph(); g.addEdge("strawberry", "cherry"); g.addEdge("cherry", "apple"); g.addEdge("id34", "cherry");
Alternatives à considérer
Au-delà de Graphdracula, plusieurs autres bibliothèques de visualisation de graphiques méritent attention.
JavaScript pur Bibliothèques :
- vis.js : Prend en charge divers types de graphiques, la mise en page automatique, le clustering et l'optimisation mobile.
- Cytoscape. js : Analyse de graphiques interactive avec les conventions jQuery, développée avec le financement du NIH.
- D3.js : Bibliothèque de visualisation puissante avec D3-force pour la mise en page des graphiques.
- Plotly : Combine D3 avec Python, R, et liaisons MATLAB.
- Sigma.js : Bibliothèque légère pour dessiner des graphiques.
- JointJS Core : Bibliothèque de diagrammes open source pour créer des diagrammes interactifs.
- mxGraph : Bibliothèque commerciale avec des capacités de création de diagrammes avancées.
Commercial Bibliothèques :
- GoJS : Bibliothèque interactive de dessins et de mises en page de graphiques.
- yFiles pour HTML : Boîte à outils complète de visualisation de graphiques.
- KeyLines :Boîte à outils de visualisation de réseau avec styles.
- ZoomCharts :Bibliothèque de visualisation polyvalente avec capacités graphiques.
Bibliothèques abandonnées :
- Cytoscape Web : Prédécesseur de Cytoscape.js, non plus pris en charge.
- Canviz JS : Moteur de rendu Graphviz, arrêté en 2013.
- Arbor.js : Abandonné en 2012, forks semi-maintenus existent.
Bibliothèques non JavaScript :
- Graphviz : Langage de visualisation de graphiques sophistiqué, qui peut être compilé en JavaScript en utilisant Emscripten.
- Flare : Dessin graphique basé sur Flash bibliothèque.
- NodeBox : Framework de visualisation de graphiques basé sur Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
