


Comment puis-je enregistrer et récupérer efficacement des objets Python à l'aide de Pickle ?
Sauvegarde d'objets : implémentation de la persistance des données
Dans la programmation orientée objet, le stockage et la récupération des états des objets sont cruciaux pour la persistance des données.
Pour enregistrer un objet, vous pouvez utiliser le module Python pickle. Explorons comment :
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Emballage d'objets pour Pickle :
À l'aide du module pickle, vous pouvez sérialiser des objets en les "enveloppant" dans un flux binaire. Vous pouvez y parvenir en ouvrant un fichier en mode écriture binaire (« wb ») et en utilisant la fonction pickle.dump() pour stocker votre objet :import pickle # Example object company1 = Company('banana', 40) with open('company_data.pkl', 'wb') as outp: pickle.dump(company1, outp, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
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Exploiter cPickle ou _pickle (Python 3) :
Pour des performances accrues, pensez à utiliser cPickle (ou _pickle dans Python 3) car il est considérablement plus rapide que le module cornichon. Remplacez simplement l'instruction d'importation :import cPickle as pickle
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Optimisation des versions de protocole :
Pickle utilise différents protocoles pour écrire des données dans différents formats. Le protocole 0 est lisible par l'homme, tandis que les versions >0 sont binaires. La spécification de la version la plus élevée (-1) garantit l'utilisation du dernier protocole pris en charge pour votre version de Python :pickle.dump(obj, outp, -1)
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Enregistrement de plusieurs objets :
Vous peut stocker plusieurs objets dans un seul fichier pickle en utilisant une liste, un tuple ou dict :tech_companies = [ Company('Apple', 114.18), Company('Google', 908.60), Company('Microsoft', 69.18) ] save_object(tech_companies, 'tech_companies.pkl')
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Décapage des objets stockés :
Pour restaurer les objets enregistrés, ouvrez simplement le fichier pickle en mode lecture binaire ("rb") et utilisez pickle.load() pour récupérer les données :with open('company_data.pkl', 'rb') as inp: company1 = pickle.load(inp)
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En conclusion, en utilisant le Le module pickle fournit une méthode efficace pour enregistrer et restaurer des objets, vous permettant de créer des structures de données persistantes pour vos applications.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
