


Pourquoi est-ce que j'obtiens l'erreur MySQL « La clé spécifiée était trop longue » ?
Erreur MySql : "La clé spécifiée était trop longue"
Lors de l'interrogation des bases de données MySql, l'erreur "La clé spécifiée était trop longue" peut survenir lors de la création de tables avec de longues longueurs de clé. Ce problème se produit souvent lors de l'utilisation de plusieurs colonnes dans un seul index.
Étude de cas avec la table pds_core_menu_items
La requête fournie tente de créer une table avec un index composite sur le colonnes parent_menu_id, menu_link, plugin et alias. Ces colonnes sont des types de données VARCHAR(255).
Explication du problème
Comme @Devart l'a mentionné, la longueur combinée de ces colonnes dépasse la longueur de clé maximale autorisée de 1000 octets. En raison de cette restriction, la création de l'index échoue avec l'erreur spécifiée.
Solution : indexation par préfixe
La meilleure pratique pour résoudre ce problème consiste à utiliser l'indexation par préfixe. En utilisant des index de préfixe, seule une sous-chaîne gauche des données d'origine est indexée, ce qui réduit considérablement la taille de l'index et améliore l'efficacité.
Détermination de la longueur optimale du préfixe
Pour déterminer la longueur optimale du préfixe longueur de préfixe optimale pour chaque colonne, exécutez la requête suivante :
SELECT ROUND(SUM(LENGTH(`column_name`)<10)*100/COUNT(`column_name`),2) AS pct_length_10, ROUND(SUM(LENGTH(`column_name`)<20)*100/COUNT(`column_name`),2) AS pct_length_20, ROUND(SUM(LENGTH(`column_name`)<50)*100/COUNT(`column_name`),2) AS pct_length_50, ROUND(SUM(LENGTH(`column_name`)<100)*100/COUNT(`column_name`),2) AS pct_length_100 FROM `table_name`;
Remplacez column_name par la colonne en cours d'analyse et table_name par le tableau contenant la colonne. Analysez le résultat pour identifier la plus petite longueur de sous-chaîne qui couvre le pourcentage le plus élevé de lignes.
Requête mise à jour
Dans l'exemple fourni, l'indexation d'une sous-chaîne de 50 caractères suffirait , comme l'indiquent les résultats de la requête. Voici la requête mise à jour :
KEY `index` (`parent_menu_id`,`menu_link`(50),`plugin`(50),`alias`(50))
Remarque supplémentaire
L'erreur peut également se produire lors de l'utilisation des types de données INT(1) et INT(32). Bien que ces types de données n'aient aucun impact sur la taille de stockage ou la plage de valeurs, ils peuvent affecter la façon dont les valeurs sont affichées si l'option ZEROFILL est utilisée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
