


Comment résoudre les erreurs « Délai d'attente de verrouillage dépassé » de MySQL ?
Comment déboguer les erreurs « Délai d'attente de verrouillage dépassé » dans MySQL ?
Lorsque vous rencontrez des erreurs « Délai d'attente de verrouillage dépassé » dans les journaux MySQL, cela indique une transaction en attente pour un verrou sur un élément de base de données. Même si vous savez quelle requête tente d'accéder à la base de données, déterminer quelle requête détient le verrou à ce moment précis peut être difficile.
Identifier le coupable
La présence du mot « transaction » dans le message d'erreur suggère que la requête problématique implique la modification d'au moins une ligne dans une ou plusieurs tables InnoDB. Puisque vous avez accès à la requête à l'origine des erreurs, vous pouvez déterminer à quelles tables vous accédez, car elles sont des coupables potentiels.
À l'aide de SHOW ENGINE INNODB STATUSG
Pour approfondir vos recherches, exécutez la commande suivante command :
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
Cela fournira des informations sur les verrous et les mutex, y compris :
- Tables concernées
- Tours de verrouillage partagés RW
- Tours de verrouillage exclusifs RW
- Attentes de rotation Mutex
- Informations sur le verrouillage des lignes
- Annuler le journal entrées
Exemple de sortie
Par exemple, la sortie suivante d'un client illustre le problème.
Type: InnoDB Name: Status: ===================================== 110514 19:44:14 INNODB MONITOR OUTPUT ===================================== Per second averages calculated from the last 4 seconds ---------- SEMAPHORES ---------- Mutex spin waits 0, rounds 11487096053, OS waits 7756855 RW-shared spins 722142, OS waits 211221; RW-excl spins 787046, OS waits 39353 ------------------------ LATEST FOREIGN KEY ERROR ------------------------ 110507 21:41:35 Transaction: TRANSACTION 0 606162814, ACTIVE 0 sec, process no 29956, OS thread id 1223895360 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499 mysql tables in use 1, locked 1 14 lock struct(s), heap size 3024, 8 row lock(s), undo log entries 1 MySQL thread id 3686635, query id 124164167 10.64.89.145 viget updating DELETE FROM file WHERE file_id in ('6dbafa39-7f00-0001-51f2-412a450be5cc' ) ...
Dans cette sortie, la table "fichier" apparaît être la table affectée, car la requête DELETE tente de modifier les lignes de cette table. En analysant le résultat, vous pouvez identifier la table spécifique à l'origine du conflit de verrouillage.
Augmentation du délai d'attente du verrouillage
Pour éviter de rencontrer ces erreurs à l'avenir, envisagez d'augmenter le délai d'attente du verrouillage. valeur pour InnoDB en définissant le paramètre innodb_lock_wait_timeout. La valeur par défaut est de 50 secondes.
Pour augmenter le délai d'expiration de manière permanente, ajoutez la ligne suivante à votre fichier /etc/my.cnf :
[mysqld] innodb_lock_wait_timeout=120
Vous pouvez également ajuster le délai d'expiration temporairement au cours de la session en cours :
SET innodb_lock_wait_timeout = 120;
L'augmentation du délai d'attente accordera à la transaction en attente plus de temps pour acquérir le verrou, réduisant ainsi le risque d'expiration du délai d'attente. erreurs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
