Comment optimiser les performances de la base de données pour les requêtes avec plusieurs clauses LIKE et autres opérateurs ?

Meilleure stratégie d'indexation pour les requêtes avec des clauses LIKE

Les performances de la base de données peuvent être considérablement affectées par la présence de clauses LIKE dans les requêtes. Lorsqu'il s'agit de requêtes comme celle fournie, la sélection de l'index le plus approprié peut devenir difficile.

La requête fournie intègre des clauses LIKE dans plusieurs champs, aux côtés des opérateurs AND, OR et IN. Pour résoudre cette complexité, il est crucial de comprendre les limites de l'indexation avec des conditions LIKE.

En nous référant à la documentation MySQL, nous constatons que les index B-tree, couramment utilisés pour les comparaisons d'égalité et de plage, peuvent être exploités pour les comparaisons LIKE. uniquement lorsque le modèle fourni ne commence pas par un caractère générique.

Dans ce cas, puisqu'une des expressions LIKE correspond à ce critère, un index composite sur usage_guidance et le nom apparaît comme la meilleure option. Cet index faciliterait une récupération efficace des résultats basés sur la deuxième expression LIKE.

Malheureusement, la pleine utilisation des index est entravée par la présence d'autres expressions LIKE et la comparaison NOT IN. Pour améliorer les performances, pensez à évaluer la possibilité de restructurer la requête. En fournissant le schéma de table et des exemples de données, les experts peuvent offrir des informations supplémentaires et suggérer des moyens d'optimiser la requête.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!