Maison développement back-end Golang Comment Go Maps réalise-t-il en moyenne des recherches de clés à temps constant ?

Comment Go Maps réalise-t-il en moyenne des recherches de clés à temps constant ?

Dec 10, 2024 am 05:40 AM

How Do Go Maps Achieve Constant-Time Key Lookups on Average?

Comment Go Maps recherche efficacement les clés

Malgré la grande taille des cartes Go, la récupération de leurs paires clé-valeur nécessiterait un "un nombre constant de comparaisons clés en moyenne." Pour comprendre comment cela est possible, examinons leur implémentation interne.

Les cartes Go sont implémentées sous forme de tables de hachage où les données sont réparties sur un ensemble de compartiments. Chaque compartiment peut accueillir jusqu'à 8 paires clé-valeur, les bits de poids faible de la fonction de hachage déterminant l'affectation du compartiment. Pour mieux distinguer les entrées au sein d'un compartiment, les bits de poids fort de la fonction de hachage sont stockés.

Lorsque le nombre de clés hachées dépasse 8 dans un seul compartiment, des compartiments supplémentaires sont enchaînés. Cette approche garantit que le nombre de comparaisons de clés nécessaires pour trouver une clé spécifique reste constant, quelle que soit la taille de la carte.

En d'autres termes, trouver une clé dans une carte contenant 2 000 clés n'implique pas une recherche séquentielle dans les 2 000 clés. Au lieu de cela, il exploite la fonction de hachage pour accéder directement au compartiment approprié et effectuer un nombre limité de comparaisons au sein de ce compartiment. Cette approche offre un avantage significatif en termes de performances, en particulier pour les grandes cartes.

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