Comment les annotations de variables améliorent-elles les indications de type dans Python 3.6 ?

Annotations variables dans Python 3.6 : amélioration des indices de type

Dans la prochaine version de Python 3.6, les annotations variables introduisent une nouvelle dimension dans les indices de type. Ces annotations vous permettent de spécifier les types de variables, y compris les variables de classe et les variables d'instance, grâce à une syntaxe simple.

Contexte des conseils de type

Plus tôt dans Python 3.5, tapez des astuces ont été introduites pour fournir une norme pour l'annotation des paramètres de fonction. Désormais, les annotations de variable étendent ce concept pour couvrir n'importe quelle variable.

Que sont les annotations de variable ?

Les annotations de variable associent directement un type à une variable en utilisant la syntaxe suivante :

variable_name: type = initial_value

Par exemple, l'exemple que vous avez cité, prime : List[int] = [], déclare une liste d'entiers qui est initialement vide.

Avantages des annotations variables

Cette nouvelle syntaxe pour les annotations variables offre plusieurs avantages :

Indices de type simplifiés :

Il offre une manière plus concise d'indiquer les types que d'utiliser le type # commentaires.

Informations de type améliorées :

Il permet aux modules et aux classes d'avoir un attribut annotations qui stocke les métadonnées de type. Cela facilite l'accès aux informations de type par des outils et des bibliothèques externes.

Prise en charge des variables de classe :

Le nouveau type ClassVar a été ajouté pour désigner explicitement les variables de classe. Cela clarifie la distinction entre les variables de classe et d'instance.

Fonctionnalité facultative :

Les annotations de variables sont complètement facultatives. Cependant, ils sont fortement recommandés pour améliorer la lisibilité du code, améliorer les capacités de vérification de type et permettre aux outils tiers d'exploiter plus facilement les informations de type.

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