Quel est le meilleur profileur de mémoire Python pour des rapports détaillés ligne par ligne ?

Profileur de mémoire Python recommandé

Les développeurs Python cherchent souvent à optimiser l'utilisation de la mémoire dans leurs applications pour améliorer les performances. Pour évaluer la consommation de mémoire et identifier les sections gourmandes en mémoire dans le code, plusieurs profileurs de mémoire sont disponibles. Parmi celles-ci, trois options notables sont Python Memory Validator, PySizer et Heapy.

Compte tenu des fonctionnalités souhaitées pour fournir des informations détaillées avec des modifications minimales du code, memory_profiler apparaît comme une option hautement recommandée. Développé par l'auteur de la question, ce module propose un rapport complet ligne par ligne de l'utilisation de la mémoire.

Avantages de l'utilisation de memory_profiler :

• Génère rapports détaillés mettant en évidence la consommation mémoire au niveau de la ligne.
• Configuration conviviale, ne nécessitant qu'un décorateur (@profile) et fonctionnant avec le -m indicateur memory_profiler.
• Compatibilité multiplateforme, fonctionnant à la fois sous Unix et Windows (avec psutil installé pour Windows).

Exemple de sortie :

Line #    Mem usage  Increment   Line Contents
==============================================
     3                           @profile
     4      5.97 MB    0.00 MB   def my_func():
     5     13.61 MB    7.64 MB       a = [1] * (10 ** 6)
     6    166.20 MB  152.59 MB       b = [2] * (2 * 10 ** 7)
     7     13.61 MB -152.59 MB       del b
     8     13.61 MB    0.00 MB       return a

Ce rapport fournit une répartition claire de la consommation de mémoire dans l'ensemble de la fonction, permettant aux développeurs d'identifier les goulots d'étranglement de la mémoire. efficacement.

Pour une analyse détaillée de la mémoire et une compatibilité avec diverses plates-formes, memory_profiler offre une excellente solution.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!