Les boucles For Pandas sont-elles toujours mauvaises ? Quand dois-je les utiliser ?

Les boucles for chez les pandas sont-elles vraiment mauvaises ? Quand dois-je m'en soucier ?

Les boucles For ne sont pas intrinsèquement « mauvaises » chez les pandas. Dans certaines situations, elles peuvent offrir des avantages par rapport aux approches « vectorisées » plus conventionnelles. Envisagez d'utiliser une boucle for lorsque :

• Travailler avec de petites données : Les fonctions vectorisées introduisent une surcharge pour la gestion de l'alignement index/axe, des types de données mixtes et des données manquantes. Pour les petits ensembles de données, les boucles for peuvent être plus rapides.
• Traitement des objets/types mixtes : Pandas traite les chaînes comme des objets, et les opérations sur les chaînes sont intrinsèquement difficiles à vectoriser. Les compréhensions de listes surpassent souvent les méthodes vectorisées avec des types mixtes.
• Utilisation des fonctions d'accès str/regex : Les opérations de chaîne vectorisées (par exemple, str.contains) peuvent être plus lentes que la pré-compilation d'un modèle regex et parcourir les données à l'aide de re.compile.

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