Maison développement back-end Tutoriel Python Comment functools.partial peut-il simplifier les appels de fonction en Python ?

Comment functools.partial peut-il simplifier les appels de fonction en Python ?

Dec 10, 2024 pm 10:28 PM

How Can functools.partial Simplify Function Calls in Python?

Application partielle de fonctions en Python

En Python, il est souvent utile de lier des arguments aux fonctions afin qu'elles puissent être appelées ultérieurement sans fournir tous des arguments originaux. Cette technique, connue sous le nom d'application partielle, est pratique dans divers scénarios, notamment la définition de rappels et l'utilisation de fermetures.

functools.partial pour une application partielle

Python fournit les functools Fonction .partial pour appliquer partiellement des arguments. functools.partial prend une fonction et un ensemble d'arguments qui y sont liés, renvoyant un nouvel appelable qui représente la fonction partiellement appliquée. La fonction d'origine est "gelée" avec les arguments liés, ce qui vous permet de l'invoquer ultérieurement sans spécifier explicitement ces arguments.

Considérez l'exemple suivant :

import functools

def add(x, y):
    return x + y

add_5 = functools.partial(add, 5)
assert add_5(3) == 8
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Dans cet exemple, nous créons une fonction appelée add_5 en appliquant partiellement la fonction add avec le premier argument fixé à 5. Plus tard, nous pourrons invoquer add_5 avec un seul argument pour effectuer l'addition, ce qui équivaut à appeler add(5, argument).

Utilisation et équivalence

Le code ci-dessus est similaire à l'utilisation d'une fonction lambda :

print_hello = lambda *a, **kw: sys.stdout.write("Hello world\n", *a, **kw)
Copier après la connexion

Cependant, functools.partial fournit une approche orientée objet, facilitant la modification et l'inspection de la fonction partiellement appliquée.

En utilisant l'application partielle, vous pouvez améliorer le code lisibilité, évitez une évaluation accidentelle immédiate des fonctions et atténuez les problèmes causés par une liaison tardive dans les fermetures. C'est une technique polyvalente qui ajoute de la flexibilité à votre arsenal de codage Python.

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