


Comment functools.partial peut-il simplifier les appels de fonction en Python ?
Application partielle de fonctions en Python
En Python, il est souvent utile de lier des arguments aux fonctions afin qu'elles puissent être appelées ultérieurement sans fournir tous des arguments originaux. Cette technique, connue sous le nom d'application partielle, est pratique dans divers scénarios, notamment la définition de rappels et l'utilisation de fermetures.
functools.partial pour une application partielle
Python fournit les functools Fonction .partial pour appliquer partiellement des arguments. functools.partial prend une fonction et un ensemble d'arguments qui y sont liés, renvoyant un nouvel appelable qui représente la fonction partiellement appliquée. La fonction d'origine est "gelée" avec les arguments liés, ce qui vous permet de l'invoquer ultérieurement sans spécifier explicitement ces arguments.
Considérez l'exemple suivant :
import functools def add(x, y): return x + y add_5 = functools.partial(add, 5) assert add_5(3) == 8
Dans cet exemple, nous créons une fonction appelée add_5 en appliquant partiellement la fonction add avec le premier argument fixé à 5. Plus tard, nous pourrons invoquer add_5 avec un seul argument pour effectuer l'addition, ce qui équivaut à appeler add(5, argument).
Utilisation et équivalence
Le code ci-dessus est similaire à l'utilisation d'une fonction lambda :
print_hello = lambda *a, **kw: sys.stdout.write("Hello world\n", *a, **kw)
Cependant, functools.partial fournit une approche orientée objet, facilitant la modification et l'inspection de la fonction partiellement appliquée.
En utilisant l'application partielle, vous pouvez améliorer le code lisibilité, évitez une évaluation accidentelle immédiate des fonctions et atténuez les problèmes causés par une liaison tardive dans les fermetures. C'est une technique polyvalente qui ajoute de la flexibilité à votre arsenal de codage Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Fastapi ...

Utilisation de Python dans Linux Terminal ...

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

À propos de Pythonasyncio ...

Comprendre la stratégie anti-rampe d'investissement.com, Beaucoup de gens essaient souvent de ramper les données d'actualités sur Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...

Chargement du fichier de cornichon dans Python 3.6 Erreur d'environnement: modulenotFounonError: NomoduLenamed ...

Discussion sur les raisons pour lesquelles les fichiers de pipelines ne peuvent pas être écrits lors de l'utilisation de robots scapisnels lors de l'apprentissage et de l'utilisation de Crawlers scapides pour un stockage de données persistant, vous pouvez rencontrer des fichiers de pipeline ...
