


Comment résoudre l'erreur « Clé spécifiée trop longue ; la longueur maximale de la clé est de 1 000 octets » de MySQL ?
Erreur MySQL : "Clé spécifiée trop longue ; la longueur maximale de la clé est de 1 000 octets"
Problème :
Vous êtes rencontrer l'erreur "La clé spécifiée était trop longue ; la longueur maximale de la clé est de 1 000 octets" lors de la création d'une table MySQL avec un requête. Cette requête implique la création d'une table avec plusieurs colonnes et un index combiné sur certaines d'entre elles.
Explication :
Cette erreur se produit lorsque la longueur totale des colonnes indexées dépasse la longueur de clé maximale autorisée dans MySQL, qui est de 1 000 octets. Dans ce cas, la clé « index » s'étend sur quatre colonnes avec des types de données VARCHAR, chacune ayant une longueur maximale de 255 caractères.
Solution :
Comme mentionné dans la solution fournie, la cause première de cette erreur est la longueur excessive des colonnes indexées. Pour résoudre ce problème, il est recommandé d'utiliser des index de préfixes, dans lesquels seule une partie des données est indexée. Ceci est réalisé en spécifiant une longueur pour chaque colonne indexée lors de la définition de l'index. Par exemple :
... KEY `index` (`parent_menu_id`,`menu_link`(50),`plugin`(50),`alias`(50)) ...
Détermination de la longueur optimale du préfixe :
Pour déterminer la longueur de préfixe la plus appropriée pour chaque colonne, il est recommandé d'analyser la distribution des données. Vous pouvez utiliser une requête comme celle-ci :
SELECT ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<10)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_10, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<20)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_20, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<50)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_50, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<100)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_100 FROM `pds_core_menu_items`;
Cette requête fournira le pourcentage de lignes avec des chaînes inférieures ou égales à une certaine longueur. Sur la base de ces résultats, vous pouvez choisir une longueur de préfixe qui couvre une partie importante des données sans gaspiller d'espace excessif. Par exemple, si 80 % des chaînes comportent moins de 20 caractères, une longueur de préfixe de 50 peut être suffisante.
Remarque supplémentaire :
Il est également important de notez que les types de données INT(1) et INT(32) utilisés dans la requête d'origine n'ont aucun impact sur le stockage ou la plage de valeurs. INT est toujours un type entier de 32 bits autorisant des valeurs comprises entre -2 147 483 648 et 2 147 483 647. L'argument numérique dans ces cas affecte principalement le remplissage de l'affichage et n'a aucun effet sur le stockage sous-jacent.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
