


Comment puis-je connecter efficacement plusieurs processus en Python, en évitant la tuyauterie complexe avec « subprocess.Popen » ?
Connexion de plusieurs processus via des tuyaux avec subprocess.Popen
Dans ce scénario, vous souhaitez exécuter une commande shell à l'aide du module subprocess, en connectant trois commandes : echo, awk , trier et rediriger leur sortie vers un fichier de sortie.
echo "input data" | awk -f script.awk | sort > outfile.txt
En utilisant subprocess.Popen, vous have :
import subprocess p_awk = subprocess.Popen(["awk","-f","script.awk"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=file("outfile.txt", "w")) p_awk.communicate( "input data" )
Bien que cette solution traite de la tuyauterie des awk à trier, elle néglige une considération importante :
Élimination des awk et des tuyaux
Comme suggéré dans la réponse acceptée, au lieu d'utiliser awk et pipes, il est plus avantageux de réécrire le script.awk en Python. Cela élimine awk, le pipeline et le besoin de gestion complexe de sous-processus.
Avantages du traitement Python uniquement
En effectuant toutes les opérations dans Python, vous gagnez plusieurs avantages :
- Pas besoin d'étapes intermédiaires (par exemple, awk) qui ajoutent de la complexité et problèmes potentiels.
- Élimination des goulots d'étranglement de concurrence potentiels introduits par les tuyaux.
- Code simplifié, éliminant le besoin de gérer plusieurs sous-processus.
- Utilisation d'un seul langage de programmation, réduisant la nécessité de comprendre différentes constructions linguistiques.
- Clarté et maintenabilité améliorées du code.
Éviter les complexités des pipelines
La création de pipelines dans le shell implique plusieurs forks et manipulations de descripteurs de fichiers. Bien que cela soit possible en Python à l'aide d'API de bas niveau, il est beaucoup plus simple de déléguer la création du pipeline au shell en :
awk_sort = subprocess.Popen( "awk -f script.awk | sort > outfile.txt", stdin=subprocess.PIPE, shell=True ) awk_sort.communicate( b"input data\n" )
Cette approche utilise le shell comme intermédiaire pour créer le pipeline, simplifiant ainsi le code Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

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Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

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Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
