Sphinx vs SOLR : quel serveur de recherche de texte intégral autonome convient le mieux à mon application ?

Choisir un serveur de recherche en texte intégral autonome : une comparaison de Sphinx et SOLR

Introduction

Pour les applications nécessitant de solides capacités de recherche en texte intégral, la sélection d'un serveur approprié est cruciale. Cet article examine les fonctionnalités, les similitudes et les différences entre deux options populaires : Sphinx et SOLR.

Comparaison

Sphinx et SOLR sont tous deux des serveurs autonomes qui répondent aux exigences suivantes :

• Fonctionnement autonome
• Indexation en masse à partir de SQL requêtes
• Logiciel gratuit
• Support pour Linux et MySQL

Similarités

• Hautes performances pour les données volumineuses volumes
• Bases d'utilisateurs étendues et commerciales support
• Liaisons d'API client multiplateforme
• Distribution pour l'évolutivité

Différences

• Licence : Sphinx est GPLv2, tandis que SOLR est Sous licence Apache2, nécessitant potentiellement une licence commerciale pour l'intégration ou l'extension dans des applications commerciales.
• Écosystème : SOLR est construit sur Lucene, bénéficiant de sa vaste base d'utilisateurs et de mises à jour de fonctionnalités. Sphinx se concentre sur une intégration étroite avec les SGBDR, en particulier MySQL.
• Extensibilité : SOLR prend en charge l'indexation des formats propriétaires, la vérification orthographique et le facettage prêts à l'emploi. Sphinx nécessite plus d'efforts pour le facettage et ne peut pas indexer les formats propriétaires.
• Mises à jour partielles de l'index : Sphinx n'autorise pas les mises à jour partielles de l'index pour les données de champ, contrairement à SOLR.
• ID de document : Sphinx nécessite des ID de document entiers non signés uniques non nuls, tandis que SOLR autorise des formats de clé flexibles, notamment chaînes et clés non uniques.
• Réduction de champs : SOLR prend en charge la réduction de champs pour éviter les résultats en double, ce qui manque à Sphinx.
• Récupération directe de documents : SOLR peut récupérer des documents entiers, réduisant ainsi les délais aller-retour vers un magasin de données externe. Sphinx récupère uniquement les identifiants des documents.

Autres alternatives

ElasticSearch est une autre option populaire basée sur Lucene, offrant des fonctionnalités similaires à SOLR.

Cas d'utilisation spécifiques

• Pour les applications nécessitant un format propriétaire pour l'indexation, la vérification orthographique ou le facettage, SOLR est un choix approprié.
• Pour l'intégration avec MySQL et la facilité de configuration, Sphinx excelle.

Conclusion

Sphinx et SOLR sont tous deux des serveurs de recherche en texte intégral capables. La fondation Lucene de SOLR fournit des fonctionnalités avancées et un vaste écosystème, tandis que l'intégration étroite du SGBDR et la configuration simple de Sphinx le rendent adapté à des scénarios spécifiques. En fin de compte, le meilleur choix dépend des exigences spécifiques de l'application.

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